2013年10月3日 星期四

ADL or Balance CAT 之 individual responsiveness

我請俊宏模擬分析 Balance CAT 之individual responsiveness

依據 Hobart 的算式,評估工具 individual responsiveness 的關鍵數據在於 SEdiff 大小(前後側的SE越大,SEdiff 越大)

通常CAT題庫對於極端個案的SE偏高

所以 ADL CAT & Balance CAT 對於偏高或偏低功能之individual responsiveness勢必不理想

尤其功能偏高的個案,因為接近最高分,所以高功能個案注定難以達到 individual-level, significant improvement (進步量難以超過 1.96 SEdiff)

雖然分數偏高(功能偏高)的個案或無「復健」必要,但上述數據(多高功能之個案於特定題庫難以達成individual-level, significant improvement)亦可呈現CAT之可能缺點 。

所以 individual responsiveness 將 ADL & Balance CAT 之缺點充分呈現。

Note: 對此議題有興趣者,可參考(檢索)之前  individual responsiveness 之 posts

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