資料檢索是研究人員的「基本功力」，也是「效率」的指標！
一位研究人員一輩子不可能投入太多的研究題材，所以常用的檢索策略以及檢索原則會跟著研究人員一段很長的時間。
一位研究人員一輩子不可能投入太多的研究題材，所以常用的檢索策略以及檢索原則會跟著研究人員一段很長的時間。
以下簡述檢索功力層級，以及檢核表，可供研究人員/學生確認自己的功力與瓶頸。
表：檢索功力層級
層級*
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效能
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說明
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A
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完整、精準
（下方「檢索功力檢核項目」至少熟練 10 項） |
檢索策略繁複，如系統回顧之檢索策略、
使用絕大多數相關詞彙（自然語彙、專業詞彙and/or MeSH）、
能排除不相關文獻以提升效能
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B
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大致完整但不甚精準
或簡單且頗精準
（會遺漏部分重要文獻）
（下方「檢索功力檢核項目」至少熟練 7 項） |
熟悉主要檢索概念與技術（如MeSH, text word, truncation, quotation, limit等）、
設定檢索領域（如 title, author, affiliation等）、
熟練布林邏輯 (OR, AND, NOT)、
使用一些常用詞彙（自然語彙、專業詞彙and/or MeSH）
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C
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不佳
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以 key words（常用自然詞彙）檢索為主、
偶爾使用布林邏輯 (AND) 或限制(limit)
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*AB二級皆可至少再細分各二級，但暫毋須提出。
檢索功力檢核項目
1. 熟悉常用資料庫所收錄期刊之特質，也就是熟悉搜尋那一個（些）資料庫
2. 能夠找到檢索策略之教學資料（如線上教學媒體）以及範本（如系統性回顧論文 [e.g., Cochrane library] 所列之相關用詞與檢索策略），以學習、查詢及精進檢索策略
3. 熟悉特定領域之檢索（如 title, author, affiliation等）
4. 熟練布林邏輯 (OR, AND, NOT) 之應用
5. 熟悉MeSH 概念且應用於檢索策略中（for PubMed & Medline）
6. 熟悉相關字詞之檢索技術（如truncation [切截]）
7. 熟悉如何儲存、重複使用及修改檢索策略
8. 熟悉如何將資料庫之論文輸入至書目資料管理軟體（如Endnote）
9. 已使用 PubMed NCBI 設定定期接收有興趣領域或學者之最新文獻
10. 熟悉至少二種資料庫之檢索方式（至少上述之B級）
11. 熟悉 Endnote（或其它書目資料管理軟體），以有效管理書目資料以及輸出（引用）
12. 已建立興趣領域/model scholars之詳盡檢索策略
2. 能夠找到檢索策略之教學資料（如線上教學媒體）以及範本（如系統性回顧論文 [e.g., Cochrane library] 所列之相關用詞與檢索策略），以學習、查詢及精進檢索策略
3. 熟悉特定領域之檢索（如 title, author, affiliation等）
4. 熟練布林邏輯 (OR, AND, NOT) 之應用
5. 熟悉MeSH 概念且應用於檢索策略中（for PubMed & Medline）
6. 熟悉相關字詞之檢索技術（如truncation [切截]）
7. 熟悉如何儲存、重複使用及修改檢索策略
8. 熟悉如何將資料庫之論文輸入至書目資料管理軟體（如Endnote）
9. 已使用 PubMed NCBI 設定定期接收有興趣領域或學者之最新文獻
10. 熟悉至少二種資料庫之檢索方式（至少上述之B級）
11. 熟悉 Endnote（或其它書目資料管理軟體），以有效管理書目資料以及輸出（引用）
12. 已建立興趣領域/model scholars之詳盡檢索策略
以上請惠賜意見（尤其是檢核項目，可修改、添增）！
上述內容是2013的貼文。10年後了.....
ChatGPT 建議之等級與釋例：
| 等級 | 能力描述 | 檢索技巧 | 職能治療檢索策略/例子 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基礎檢索 | 使用基本的關鍵字進行檢索 | occupational therapy |
| 2 | 進階檢索 | 使用 Boolean 運算符 (AND, OR, NOT) 進行檢索 | occupational therapy AND stroke |
| 3 | 專家檢索 | 使用切截字 (truncation) 和檢索欄位設定 | occup* therap*[Title/Abstract] AND stroke[MeSH Terms] |
| 4 | 專業檢索 | 使用 MeSH (Medical Subject Headings) 進行檢索 | Occupational Therapy[MeSH] AND Stroke Rehabilitation[MeSH] |
| 5 | 專家檢索+ | 結合所有技巧並使用 filter 進行檢索 | occup* therap*[Title/Abstract] AND stroke[MeSH Terms] AND (Review[ptyp] AND "last 5 years"[dp]) |
基礎檢索: 在這個等級，使用者只需輸入基本的關鍵字進行檢索。例如，輸入 "occupational therapy" 來找到有關職能治療的文獻。
進階檢索: 使用者開始使用 Boolean 運算符來組合不同的關鍵字。例如，搜尋 "occupational therapy" 和 "stroke" 來找到有關職能治療對中風患者的文獻。
專家檢索: 使用者使用切截字來擴大檢索範圍，並指定檢索欄位。例如，搜尋標題和摘要中的 "occup* therap*" 和 MeSH 項目中的 "stroke"。
專業檢索: 使用者完全依賴 MeSH 進行檢索，這是一種更精確的檢索方法。例如，使用 MeSH 項目 "Occupational Therapy" 和 "Stroke Rehabilitation" 進行檢索。
專家檢索+: 使用者結合所有技巧，並使用 filter 來縮小檢索範圍。例如，搜尋過去五年的職能治療和中風復健的文獻。
這些策略/例子只是一個基本的指南，實際的檢索策略可能會根據具體的需求和目的而有所不同。
以上5等級應可適用於碩班學生之檢索能力分級。
高手等級(我想是第7級)則可參考：
ChatGPT可以幫忙，快速提升至第4~5等級!! 可參考：
文獻檢索：學習相關知識&應用提示
以下為一份將原先的五大步驟與建議內容整合後的「建立PubMed檢索能力/提升檢索效能之步驟」範例，可作為參考使用：
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## 建立PubMed檢索能力／提升檢索效能之步驟（修訂版）
1. **確認並聚焦檢索主題**
- **明確定義研究目標或問題架構**：建議先以 PICO（Population, Intervention, Comparison, Outcome）等常見架構幫助聚焦研究方向。
- **多方討論與確認**：必要時與指導老師或跨領域專家討論，確保研究主題的可行性及精準度。
2. **收集並評估關鍵字（自然語彙 + 控制詞彙 MeSH）**
- **收集自然語彙**：包括學術文章、教科書、個人既有知識，以及可諮詢系統性文獻回顧(若有)或 ChatGPT 等工具取得初步同義詞。
- **確定控制詞彙 (MeSH)**：使用 [MeSH Database](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/) 搜尋，並同時留意可能的 Subheadings（如 therapy、diagnosis 等）或 Supplementary Concepts。
- **考慮同義詞與多語系詞彙**：針對研究範圍可能包含外語文獻時，適度加入不同語言或地區使用的關鍵字。
3. **評估各關鍵字與檢索主題之相關度**
- **分級管理**：依照「高」、「中」、「低」或「必備」、「可選」等方式區分關鍵字的重要性，並與指導老師溝通確認。
- **兼顧敏感度與特異度**：
- 需要「完整檢索」時，可優先提高敏感度（納入更多相關性中高的詞彙）。
- 若想快速聚焦，可選擇較高特異度的關鍵字縮小範圍，減少無關結果。
4. **學習並應用 PubMed 常用檢索策略**
- **布林邏輯 (AND, OR, NOT) 的正確使用**：
- AND：用於同時包含多個概念
- OR：用於同義詞或擴增檢索範圍
- NOT：用於排除特定主題
- **進階檢索技巧**：如使用引號、截斷符號 (*)、欄位標籤 [tiab] 或 [MeSH Terms]，以及運用 PubMed Advanced Search Builder。
- **篩選與限制條件**：適度使用篩選器 (filters)（出版年、語言、文章類型等），並留意是否需要限制臨床試驗、評論型文章，或其他文獻類型。
5. **依據檢索目標整合關鍵字與檢索策略，並動態調整**
- **區分檢索深度**：
- 快速或粗略查找：以高特異度關鍵字為主，減少無關結果。
- 詳細或完整查找：若為系統性文獻回顧或重要研究，需同時納入所有關聯度高的關鍵字，以提高敏感度。
- **檢索結果檢視與修正**：
- 先行小規模檢索，根據初步結果回饋，調整布林邏輯、增減關鍵字或篩選條件。
- **檢索式紀錄與重現**：
- 記錄最終檢索式、執行日期、結果數量及篩選條件，確保未來能重複並驗證結果。
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### 總結
- 透過**明確主題 → 收集並篩選關鍵字 → 學習並熟練檢索策略 → 動態優化**的流程，可有效提升 PubMed 檢索的效率與品質。
- 如需更全面的文獻收集，可考慮**跨資料庫**（如 Embase、Cochrane Library、Web of Science 等）搜尋，並同樣套用上述步驟確保一致性和完整性。
- 最後要強調，任何檢索策略都需在實際執行後持續檢驗與修正，才能得到最貼近研究需求的文獻結果。
