1. Universal Primer: 回答任何問題，適用於所有人！！
2. Prompt Engineer: 建立或修改 Prompt，適用於使用生成式AI者！！
3. Writing Assistant: 協助修改英文寫作，中文也可喔！！
4. Write for me: 從無到有，中英文皆可，適用於所有人！！
5. JM/期刊論文閱讀與彙整
6. 快速瀏覽論文重點（只需上傳論文，但須提醒她使用「繁體中文」--日文介面）
7. 多種論文評析（RAPID, 詳下之說明）
8. Scholar GPT （論文檢索/閱讀/評論等，詳 *** 後之介紹）
9. PubMed Buddy
10. PsycINFO Search
11. 論文寫作原則複習與測驗
待補充/彙整....
歡迎推薦
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RAPID是一份快速但全面的指南，教你如何在閱讀論文時，如何充分運用RAPID。
1️⃣ 明確你對文章的需求 在開始之前，請釐清你的目標：
- 批判性評估（評判品質、偏誤、效度）
- 摘要（簡潔版 vs. 詳細版）
- 方法學檢視（統計、抽樣、研究設計）
- 教育性學習（學習評估框架、統計概念）
- 證據整合（跨研究比較） 你越明確，我就越能客製化整個流程。
2️⃣ 選擇評析表 我可以使用正式評析表之框架或客製化工作流程：
- CASP – 適用於質性研究及一般臨床研究
- STROBE – 觀察性研究
- CONSORT – 隨機對照試驗
- PRISMA – 系統性回顧/統合分析
- JBI – 護理及健康相關的質性/量性研究
📌 小提示：如果你不確定該選哪個，告訴我研究類型，我會幫你選擇。
3️⃣ 提供文章（PDF/DOCX格式最佳） 直接上傳檔案。我會：
- 提取方法、結果和討論部分
- 標記缺失細節或不一致之處
- 識別統計缺陷（如缺失信賴區間、不明確的p值）
- 建議你可以向作者詢問的問題 如果是圖像檔或掃描檔，我可以執行OCR來讀取。
4️⃣ 決定深度和風格 我可以提供：
- 簡潔的重點摘要 → 「200字內的關鍵發現和限制」
- 逐步深度分析 → 逐一檢視每個評估準則
- 教學模式 → 解釋某事為什麼重要並舉例說明
5️⃣ 使用互動式問題 要深入探討，可以嘗試：
- 「哪些偏誤可能影響這些結果？」
- 「考慮到研究設計，證據強度如何？」
- 「樣本數對於結論是否足夠？」
- 「哪些替代分析方法能改善這項研究？」
- 「告訴我這如何與[主題]的其他研究相契合？」
6️⃣ 超越論文本身 我可以：
- 與較新的文獻交叉檢驗發現
- 建議後續研究問題
- 協助建立多項研究的比較表格
- 為患者或非專業人士製作通俗摘要
7️⃣ 注意RAPID的「紅旗警示」 我會指出：
- 統計紅旗 – 測試方法誤用、缺失效應量
- 方法學缺陷 – 隨機化不佳、盲法不明確
- 報告缺陷 – 挑選性結果呈現、表格不完整
- 倫理疑慮 – 同意書問題、資料隱私漏洞
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📚 文獻精讀與批判性閱讀 10 種方法
| 方法名稱 | 簡介 | 適用情境 | 輸出成果 |
|---|---|---|---|
| 1. 📜 摘要與提問（Summarize & Question） | 先用簡潔語言重述文獻重點，再提出 3 個有深度的問題。 | 想快速掌握文獻重點並引發思考時。 | 摘要 + 問題清單 |
| 2. 💡 批判性思考（Critical Inquiry） | 提出 3 個挑戰作者觀點或方法的問題，檢驗論證合理性。 | 評估研究的可信度與嚴謹性時。 | 批判性問題 |
| 3. 🆚 對比分析（Contrast Analysis） | 將多篇文獻的觀點、方法或結果進行表格化比較。 | 系統性文獻回顧、差異分析。 | 比較表 |
| 4. 🗝️ 核心概念提煉（Key Concept Clarity） | 抽取文中最關鍵的概念，並用簡單語言解釋。 | 建立研究知識基礎時。 | 概念清單與定義 |
| 5. 🧠 結構導圖（Structure Mapping / Mindmap） | 用圖形化方式呈現文獻的章節架構與內容關聯。 | 複雜內容的視覺化理解。 | 思維導圖 |
| 6. 🔍 多視角觀點搜集（Perspective Research） | 搜尋並整理對同一主題的不同觀點與結論。 | 平衡多方觀點、避免偏見。 | 多觀點整理報告 |
| 7. 💬 反思引言（Reflective Quotation） | 挑出文中關鍵引文並附上個人反思。 | 對研究內容有個人觀點時。 | 引文 + 評註 |
| 8. ❌ 事實查核（Fact Check） | 驗證文中資料、數據或結論是否與外部可靠來源一致。 | 檢驗研究真實性。 | 錯誤或正確性清單 |
| 9. 🧐 假設辨識（Assumption Identification） | 找出作者未明說但影響結論的假設。 | 分析研究背後的邏輯前提。 | 假設清單 |
| 10. 🖼️ 概念圖解（Diagram） | 將研究的關鍵過程、模型或理論框架製作成示意圖。 | 教學、報告展示。 | 圖解檔案 |
