2020 年度報告--成果篇

PubMed 收錄論文（2020目前只有8篇，有些論文正式刊登期在2021，所以更少）

圖：2010～2020每年論文發表數量(2020年8篇;2018:18篇)

Note: 如果您看不出上圖從何而來，代表您是新手/很有潛力。

2020的代表作或許只有一篇

Huang YJ, Chen CT, Sørensen K, Hsieh CL, Hou WH. Development of a battery of phase-adaptive health literacy tests for stroke survivors. Patient Educ Couns. 2020;103(11):2342-2346.

health literacy tests近幾年未再深入，這或是關門之作了.... 感謝侯醫師與怡靜的協助!!

有一篇蠻特別的!!  感謝士捷的探索... 後續好像還可套用AI算則，可取得更有效能的篩檢能力，期待!!

Lee SC, Liu CC, Kuo CJ, Hsueh IP, Hsieh CL. Sensitivity and specificity of a facial emotion recognition test in classifying patients with schizophrenia. J Affect Disord. 2020;275:224-229.

整體而言，2020年之論文數量與品質低於10年平均值。

我想原因有二：投入3個超大領域 & 人才培養斷層－詳下說明：

1. 投入3個超大研究領域--- a. 認知評估；b. 臨床技能評估與介入；c. AI應用之準備！

a. 認知評估已投入10年多，陸續有成果，但難有突破... 投入者持續時間還不夠久。那就更不用講我們還投入一些社會認知呢...

b. 臨床技能評估與介入，若從SDM開始，成果一點點... 最近的溝通技巧與同理心評估/介入，還在扎根期... 投入很多，成果有限....  預計快速成長期應在2～3年後.... 應隨著關鍵人物的成長/投入而定... 否則只有老驢拖車.... 慢慢來吧。【Note: 讀者應知老驢是誰，但知道關鍵人物是誰嗎? 可以私下跟我確認，答對者有獎，有大獎!!】

c. AI應用  也在準備期，今年有點成果.... 預計快速成長期應在2～3年後... 關鍵人物較多，或可預期

上述研究領域相當耗費人力/時間，但應該都很值得，5年後，應可更確定上述抉擇（實證）！

2. 研究人才培養斷層--- 全力投入之博班生人數凋零... 且短期間看不到改善的機會。若缺少強且投入的博班生，只能維持或勉強成長/老驢拖車...  之前（2018）的研究成果榮景或已成為紀錄，永不可破了。之前（2014～2016）的全職博班人數盛況，或已成為史蹟，難以重返。

人才與投入絕對是關鍵！！

2021展望為：繼續招募人才，給他們最好的環境，一起努力！！

2020成果請點此連結。