2023 年度報告 -- AI 應用研究進展與困境

從2018投入迄今，已滿5年。加上去年投入的 ChatGPT 主題，團隊投入的人力/資源，有增無減。

研究成果： 3 篇論文，皆排名於 Q1

1. Development of a 13-item Short Form for Fugl-Meyer Assessment of Upper Extremity Scale Using a Machine Learning Approach
2. Development of a Berg Balance Scale Short-Form Using a Machine Learning Approach in Patients With Stroke
3. Using Artificial Intelligence to Identify the Associations of Children's Performance of Coloring, Origami, and Copying Activities With Visual-Motor Integration

       3論文之同質性偏高，顯示我們的能力/資源限制(「分析/應用能力」以及「資料庫之質與量」皆不足)。短期間不易突破，但應值得繼續努力提升分析/應用能力，以及找尋與累積資料庫之質與量。

研究計畫：

1. 發展中風患者動作、平衡及行走能力之人工智慧評估系統【2023年結案】
2. 發展認知評估之人工智慧系統於思覺失調症患者【執行中/2025年結案】
3. 提升職能治療師/實習學生以個案為中心之決策效能：從傳統方法過渡至人工智慧【執行中/2024年結案】

    3計畫之執行/完成率偏低，主要困難在於資料(庫)累積太慢。或可期待恭宏的AI認知收案。

    自行累積的教學資料庫，生理領域已暫停(因人手不足)，心理領域慢慢進行中。心理領域另有OSCE(李P)/大三團體帶領(陳P)以及大四實習團體帶領(李主任)之 video，持續累積中。「團體帶領之教學、帶領以及評估」應是下一階段之重要研究議題。

    另取得 PANSS 資料，已完成稿件， R1 審查中。

資料庫取得：

        取得國家級資料庫-WHODAS 2.0 ，含數種診斷，且有追蹤資料。2024年應有稿件完成。