還是很興奮！！
"Using machine learning to improve the discriminative power of the FERD screener in classifying patients with schizophrenia and healthy adults "
士捷的博論資料，他運用AI讓 the FERD screener 提高應用效能！！
投稿時，雖然被幾個期刊拒絕審查，但後來期刊(Journal of Affective Disorders)之審查過程/效率高！！
感謝士捷的努力！！
感謝老師於資料分析與投稿過程中的支持與協助！
回覆刪除讓我們期待下一個成果
另補充一下這篇稿件的生產歷程：
回覆刪除2021/5/21（接受刊登）
2021/5/12（確認英修內容/線上回覆）
2021/5/7（完成回覆初稿/送英修）
2021/5/5（收到回覆：minor revision)
2021/3/5（投稿journal of affective disorders)
2021/2/28（被第二家期刊拒絕）
2021/2/25（投稿第二家期刊）
2021/2/23（被第一家期刊拒絕）
2021/2/22（確認英修內容/投稿第一家期刊）
2021/2/9（稿件修改/送英修）
2021/1/25（初稿修訂/送共同作者校閱）
2021/1/21（完成初稿）
2021/1/15（大致完成方法與討論）
2021/1/13（資料分析並輸出主要成果）
2021/1/12（資料分析並確認主要成效指標）
2020/8/12（提出構想，獲肯定/安排執行）
想問被拒絕審查的原因是什麼~
回覆刪除通常是主編認為研究主題/發現之「重要性有限」，換句話說是「水準不足」。
回覆刪除再補充：還記得我曾提過「論文的水準」從天花板到地板，我論文的水準大多在腰部至肩膀的位置/高度，距離地板近多了。
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