2012年12月1日 星期六

因果關係的探索

在臨床就是療效與病因的確認!
RCT是目前公認「確認療效」的方法

然而統計學家有不同的方法,這也是上週去聽「陳秀熙」教授演講的收穫

今天又看到 「《臺大校園焦點》(第215期)謝志豪副教授(臺大海洋研究所/生態學與演化生物學研究所)國際研究團隊,在10月26日 的《科學》期刊上發表一套用於分析生態系統中生物與非生物因子間因果關係(causality)的新方法。」

「我們看到自然界中兩個物種的族群動態有顯著相關,可能是因為兩個物種間有種間互動,但也有可能是兩個物種同時受到相同環境因子的影響。兩者間的統計相關性,並不代表其中有因果關係,相反地,缺乏相關性也不表示兩者間沒有因果關係。

「謝志豪副教授及研究團隊發展出「收斂交叉映射法(Convergent Cross Mapping)」來進行檢驗。簡單來說這個方法的原理是根據「凡走過,必留下痕跡」而設計出來,他們利用時間序列資料,檢驗“A”是不是在“B”的歷史中留下痕跡;若是,則A便是造成B的“因”。」

有興趣者可去 Science 期刊看論文還有影片

然而這些統計方法皆須長期/大量收集資料。。。。電子病歷 may help!!

3 則留言:

  1. 關於「缺乏相關性也不表示兩者間沒有因果關係」的說法,
    我覺得應該是平常所用的相關分析都是檢定線性相關。
    如果看兩兩變項間的散佈圖,會比較能看出線性關係以外的相關與趨勢。

    回覆刪除
  2. sure, 散佈圖 may help, 但非絕對幫得上忙,因為較複雜的關係,二變項「散佈圖」也不見得看得出來「何種」關係

    回覆刪除
    回覆
    1. 瞭解。所以較複雜的關係,還是有賴數學式的運算了!

      刪除