上層應包含下層之內涵與經驗 (2011 初稿)
上圖加入 ML measures，machine-learning measures 可分成2種。一為運用現有項目以ML挑選最少的題目以預測原始分數。另一為以日常任務或結果，再以ML預估效標分數。
前者如 "Lin GH, Huang CY, Lee SC, Chen KL, Lien JJ, Chen MH, Huang YH, Hsieh CL. A 10-item Fugl-Meyer Motor Scale Based on Machine Learning. Phys Ther. 2021 Apr 4;101(4):pzab036."
後者則努力中....
研究者除了孰悉心理計量，另須孰悉ML
(Sep. 2021 增加此圖與文字補充)
看到這個金字塔，想起之前幾次專題報告，
回覆刪除都曾想從「修改現有評估工具」著手，
卻對於基本心理計量特性之驗證不大瞭解，更遑論IRT的使用，
好像有點跳太快了......