療效的解讀--如何解讀 effect size 的大小

effect size 倍受推薦，因其能呈現療效之大小，且不受樣本數大小影響。如 Cohen's d, r, Hedge's g, 或 eta-squared皆為RCT中常見的療效大小指標。

不同 effect size 指標可互相轉換，如 d 0.2 = r 0.1 (small effect); d 0.5 = r 0.3 (moderate effect); d 0.8 = r 0.5  (large effect)

一般復健介入的成效，若有moderate effect 就不錯了! 但 moderate 究竟多大。Cohen認為 small effect 可代表具有臨床意義之進步。但 small effect 究竟多大呢?

如d = 0.5 ，通常解讀為 moderate effect，但多大呢? 若換成 r = 0.3 意指「介入」可解釋的變異量不到10%，未能解釋的變異量超過90%.... 也就是這樣的成效（或因果關係的解釋），實質上還是很低！？實驗組與對照組個案的諸多差異，90%無法以此介入解釋。if so 臨床人員應很難區隔/確認此介入之臨床成效。

Note: 療效的解讀還可判讀 p value, 但這易受樣本數/變異性影響（意即樣本數大或變異小，則 p值易低），意即p 越小，不一定代表療效越大。另，療效的解讀還可判讀評估分數的變化/組間差異（如果讀者熟悉評估工具與其分數）。