因為不太確定能夠聽到甚麼，值得去嗎?
反正也沒甚麼事....
這次是【學生之成果報告】選修二院AI學程學生之分組報告
含高年級大學部學生以及碩博班學生
每組4~6位，每組大致都有二院學生，也有碩博班生...
每組準備時間約只有6周
但成果令人驚艷... 幾乎是小型AI應用研究成果了...
主題基本上都是醫學院博班生的小研究(如：AI應用於燒燙傷面積估計、提升影像判讀效能)
報告內容包含：文獻回顧/評論、AI算則/模型訓練、以及結果呈現與討論
天啊，內容相當深入/豐富!!
報告的台風佳(面對二院教授/院長喔!!)
這些學生是如何訓練出來的!!
令人想要挖角!!
上述成果的主要條件如下：
首先要有充分/扎實的醫學知識以及文獻閱讀/批判能力，還有一些AI技術/研究經驗
就醫學知識言，大學生、碩班生 vs 博班生 -- 差距甚大!!
文獻閱讀/批判能力差距亦大
所以基本上是由醫學院博班生主導... 其他協助之
大學生與碩班生只能擔任助手因為知識量差距實在太大!!
這是多年累積(我想至少是3~5年大量閱讀、經常討論甚至實務歷練)所造成的差異
好好讓我們的學生接受如此衝擊，應是我後續教學需安排的內容!!
Note: 知識量差距之關鍵來源---時間投入(每週至少20小時)//嘗試錯誤//高手交流(跟指導教授定期討論至少可以撐30分鐘[時間多寡之關鍵：準備與問題]--含口頭報告後的video討論) 每年(52週)若40次討論 ，持續2年應有小成，持續4年應有不小成就!!
沒有留言:
張貼留言