常用 GPTs 推薦

1. Universal Primer: 回答任何問題，適用於所有人！！

2. Prompt Engineer: 建立或修改 Prompt，適用於使用生成式AI者！！

3. Writing Assistant: 協助修改英文寫作，中文也可喔！！

4. Write for me: 從無到有，中英文皆可，適用於所有人！！

5. JM/期刊論文閱讀與彙整

6. 快速瀏覽論文重點（只需上傳論文，但須提醒她使用「繁體中文」--日文介面）

7. 多種論文評析（RAPID, 詳下之說明）

8. Scholar GPT （論文檢索/閱讀/評論等，詳 *** 後之介紹）

9. PubMed Buddy

10. PsycINFO Search

待補充/彙整....

歡迎推薦

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RAPID是一份快速但全面的指南，教你如何在閱讀論文時，如何充分運用RAPID。

1️⃣ 明確你對文章的需求 在開始之前，請釐清你的目標：

• 批判性評估（評判品質、偏誤、效度）
• 摘要（簡潔版 vs. 詳細版）
• 方法學檢視（統計、抽樣、研究設計）
• 教育性學習（學習評估框架、統計概念）
• 證據整合（跨研究比較） 你越明確，我就越能客製化整個流程。

2️⃣ 選擇評析表 我可以使用正式評析表之框架或客製化工作流程：

• CASP – 適用於質性研究及一般臨床研究
• STROBE – 觀察性研究
• CONSORT – 隨機對照試驗
• PRISMA – 系統性回顧/統合分析
• JBI – 護理及健康相關的質性/量性研究

📌 小提示：如果你不確定該選哪個，告訴我研究類型，我會幫你選擇。

3️⃣ 提供文章（PDF/DOCX格式最佳） 直接上傳檔案。我會：

• 提取方法、結果和討論部分
• 標記缺失細節或不一致之處
• 識別統計缺陷（如缺失信賴區間、不明確的p值）
• 建議你可以向作者詢問的問題 如果是圖像檔或掃描檔，我可以執行OCR來讀取。

4️⃣ 決定深度和風格 我可以提供：

• 簡潔的重點摘要 → 「200字內的關鍵發現和限制」
• 逐步深度分析 → 逐一檢視每個評估準則
• 教學模式 → 解釋某事為什麼重要並舉例說明

5️⃣ 使用互動式問題 要深入探討，可以嘗試：

• 「哪些偏誤可能影響這些結果？」
• 「考慮到研究設計，證據強度如何？」
• 「樣本數對於結論是否足夠？」
• 「哪些替代分析方法能改善這項研究？」
• 「告訴我這如何與[主題]的其他研究相契合？」

6️⃣ 超越論文本身 我可以：

• 與較新的文獻交叉檢驗發現
• 建議後續研究問題
• 協助建立多項研究的比較表格
• 為患者或非專業人士製作通俗摘要

7️⃣ 注意RAPID的「紅旗警示」 我會指出：

• 統計紅旗 – 測試方法誤用、缺失效應量
• 方法學缺陷 – 隨機化不佳、盲法不明確
• 報告缺陷 – 挑選性結果呈現、表格不完整
• 倫理疑慮 – 同意書問題、資料隱私漏洞

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📚 文獻精讀與批判性閱讀 10 種方法

方法名稱	簡介	適用情境	輸出成果
1. 📜 摘要與提問（Summarize & Question）	先用簡潔語言重述文獻重點，再提出 3 個有深度的問題。	想快速掌握文獻重點並引發思考時。	摘要 + 問題清單
2. 💡 批判性思考（Critical Inquiry）	提出 3 個挑戰作者觀點或方法的問題，檢驗論證合理性。	評估研究的可信度與嚴謹性時。	批判性問題
3. 🆚 對比分析（Contrast Analysis）	將多篇文獻的觀點、方法或結果進行表格化比較。	系統性文獻回顧、差異分析。	比較表
4. 🗝️ 核心概念提煉（Key Concept Clarity）	抽取文中最關鍵的概念，並用簡單語言解釋。	建立研究知識基礎時。	概念清單與定義
5. 🧠 結構導圖（Structure Mapping / Mindmap）	用圖形化方式呈現文獻的章節架構與內容關聯。	複雜內容的視覺化理解。	思維導圖
6. 🔍 多視角觀點搜集（Perspective Research）	搜尋並整理對同一主題的不同觀點與結論。	平衡多方觀點、避免偏見。	多觀點整理報告
7. 💬 反思引言（Reflective Quotation）	挑出文中關鍵引文並附上個人反思。	對研究內容有個人觀點時。	引文 + 評註
8. ❌ 事實查核（Fact Check）	驗證文中資料、數據或結論是否與外部可靠來源一致。	檢驗研究真實性。	錯誤或正確性清單
9. 🧐 假設辨識（Assumption Identification）	找出作者未明說但影響結論的假設。	分析研究背後的邏輯前提。	假設清單
10. 🖼️ 概念圖解（Diagram）	將研究的關鍵過程、模型或理論框架製作成示意圖。	教學、報告展示。	圖解檔案