這是我倫理學教學10幾年的主題之一,內容更改至少5次了....
臨床一直沒有採用,我依然沒放棄.... 這頗像我30年的主要研究成果(評估工具),乏人問津一般.... 哀怨的緣由,有些已於之前的貼文論述了...
回到FIFE,因生成式AI的誕生,讓我們多一項強大的研究技術/方法!!我已設計多位可供訪談的虛擬病人(生理、心理與小兒個案或家屬)!因此「FIFE訪談架構、訪談能力評估與回饋系統之建立與驗證」已正式進入「研發/改良」階段。
我們團隊的學術基礎包含:
- 心理計量應用學,提供發展與驗證評估與回饋系統之基礎。
- 溝通技巧與臨床同理學理與評估工具,提供關鍵核心能力/臨床技能的評估與回饋之基礎。
- 生成式AI應用,提供研發/改良的加速器!!經由虛擬病人與考官的建置,可大幅提升驗證與改良之效能。
上述1&2是核心知識;3是核心技術!
我們團隊的臨床與人才資源包含:,
- 臨床專家/單位合作,提供人才與臨床測試場域
- 已累積諸多錄影檔與逐字稿,提供大量試驗資料
有了上述條件,下列教學/研究,甚至臨床應用議題皆「更接近」可以實現:
- 建構可行的訪談架構,可完整或分拆的訪談架構/紀錄要點,以利執行。
- 建構與驗證虛擬病人與考官(偏重虛擬臨床技能測驗「方法學」之發展)
- 建構訪談/會談核心能力/臨床技能之評估與回饋(偏重「臨床技能教育成效」之驗證)
Note: 更早投入研究的共享決策(也是倫理學教學10幾年的主題之一),已放到冰庫!~ 主要原因是準備不足(或基礎不足),因為條件更多。其一條件/原因是FIFE沒做好!!
待續....
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