台灣碩班生英文學習的再思考：AI時代的新挑戰

# 核心議題：在生成式AI普及的今天，台灣碩班生（母語是中文）是否還需要投入大量時間學習英文？

# 現況分析

## 傳統困境

- 英文是科學文獻主要語言，過去必須費力學習

- 缺乏優質師資和練習環境

- 閱讀能力培養困難，寫作訓練更是挑戰

- 投入時間長但成效有限（若對此不確定者，可自行進行英文文獻之閱讀測驗（可使用我發展的GPT--「期刊論文閱讀或報告後，理解程度問答」）：閱讀英文文獻之後，以母語撰寫文獻重點，再請生成式AI批改即可知道--您閱讀英文之效能如何？）

## AI帶來的轉變

- 生成式AI已成為閱讀英文論文的主要工具

- 可直接用母語理解和學習知識（可使用我發展的GPT：JM/期刊論文閱讀與彙整；或解惑GPT 這是他人做的）

- 學習效率大幅提升

- 但直接接觸英文的機會減少，學習英文的機會也隨之減少

## 實際使用情況（英文）

- 多數碩士畢業生後續很少精讀英文文獻，更少釐清閱讀問題

- 撰寫英文論文的機會更少（未寫作則難以精準掌握語意）

- 英文能力難以持續進步

- 投資報酬率偏低

# 不同立場的論點

## 支持繼續學習英文

1. **學術品質考量**

   - 直接閱讀原文可掌握精確概念

   - 能判斷AI翻譯準確性

   - 理解作者論述邏輯

2. **職涯發展需求**

   - 國際會議/學者交流

   - 至國外工作

   - 繼續深造

## 支持調整學習策略

1. **效率優先原則**

   - 有限時間應投入專業知識（與研究方法）學習

   - AI工具效能持續提升

   - 語言障礙逐漸消失

2. **務實考量**

   - 達到專業英文溝通層級極其困難，若未達到專業溝通層級--就意義/價值有限

   - 缺乏真實使用環境

   - 即使於碩班學習英文後，之後因使用少，容易退步

# 建議方案

## 1. 分層策略

- **學術導向**：維持較高英文能力

- **臨床就業導向**：掌握基本專業詞彙

## 2. 新素養培養

- **AI工具使用能力**

  - 有效運用AI進行翻譯

  - 判斷翻譯品質

  - 整合多種工具

- **最小必要英文**

  - 專業關鍵詞彙

  - 圖表判讀能力

  - 基本檢索能力（需要專業關鍵詞彙）

## 3. 時間重新配置

將原本學英文的時間用於：

- 深化專業研究能力

- 學習AI工具進階應用

- 培養批判思考能力

- 跨文化理解能力

# 結論

在AI時代，我們需要重新定義「國際化能力」：

- 從「精通英文」轉向「善用AI工具進行跨語言協作」

- 從「英文寫作能力」轉向「母語思考+AI輔助表達」

- 從「語言學習」轉向「工具素養+專業深化」

這不是放棄英文學習，而是在資源有限的情況下，做出更符合時代需求的務實選擇。關鍵在於認清AI工具的能力邊界，並據此制定個人化的學習策略。

以上是我跟生成式AI (Claude) 對話後的結論。歡迎惠賜意見！

5年後（AI功力/即時翻譯效能大增後）－這議題（如何選擇）應會更明朗！！