2016年6月20日 星期一

以傳統評估工具建構短版工具或CAT 取代 發展 新CAT

建構各向度之CAT,耗時費力
且是新工具/題庫,一般人難以熟練
這也是 Balance CAT & ADL CAT 不易推廣的原因之一

或許以multi-dimensional Rasch model 從傳統評估工具的項目中選擇 model fitting 項目,藉以建構短版工具或CAT,是較快途徑
因為這些項目較少,且臨床人員已孰悉一些甚至多數工具,故容易接受
即使需要修改傳統評估工具之項目,技術上也做得到
至少可免除【重新建構向度題庫】之時間與困難,臨床人員或使用者也無須學習全新且數大大之題庫。所以除非有絕對的必要 (如現有工具太差),否則不再投入龐大資源發展新CAT。

也就是我們可以從美國/台灣的中風復健治療指引所推薦的工具中,各向度皆挑選一工具(約10~15向度/工具),大量施測後,即可建構各向度之model fitting 版、短版與CAT 版(題庫是 model fitting 版之題目) 。
model fitting 版項目/資訊較多,可於初評使用,以利於深入掌握個案特質/病情與擬定治療計畫。
短版與 CAT 版可於 follow-up & DC 使用,以提升效能。若有必要再施測model fitting 版。

也就是說,之後,我們毋須費力發展新題庫的CAT,只要從現有評估工具(無版權者)為題庫即可。Balance CAT & ADL CAT 也不用推廣了。

Note: Balance CAT & ADL CAT 不易推廣的原因之二: 因為只施測少數項目,能夠提供給臨床人員資訊與價值有限,僅提供 outcome scores, 但對於治療計畫擬定或個案問題掌握所需之資訊,CAT難以提供。


5 則留言:

  1. 老師,我覺得這個構想對於臨床實務之價值很高,但若對於申請計畫而言,可能創新性不足,(因只是簡化現有工具)。

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  2. 我同意
    價值/創新/可行,三者不易兼具
    能夠 具備臨床價值/克服臨床困,就值得了!!

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  3. 其實就是現有的工具做套裝組合的CAT,如果剛好已是某醫院或機構已規律收案的資料,其實就是big data的概念,是很方便也經濟實惠。我目前想到的是兩個問題:一是怡靜提到的創新性,另一是需同時考量這些工具本身的限制,例如(1)對孩童來說年齡層的實用性經常是問題、(2)概念的複雜度,在一概念中經常包含多個概念,如何處理,例如動作分粗細、認知也有其各項度、...等。

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  4. 現有的工具,若仍有欠缺,則需補充或替換,之後,也還有改良的空間/需求。
    所以宜先補充或替換,再驗證/改良之。
    這比從頭發展題庫可行多了

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  5. 目前我們在台大生理OT即是先補充或替換,期待1~2年後再驗證/改良

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