以下是問 DeepSeek "你知道 OpenAI Image 2 嗎？如果我想設計一些具有學術風格的海報或圖案檔，我應該給哪些 prompt？" + "模板請再增加溝通技巧、同理心，或虛擬病人、虛擬考官這些圖示模板。"
但因為我自己對於製圖的基本知識以及美感（判斷力）有限.... 所以基本能力就限制了（以下的）成果（天花板）！！
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針對溝通技巧、同理心、虛擬病人與虛擬考官這些醫學教育核心主題，以下是幾個可直接套用的圖示模板，同樣採用結構化 prompt 設計。
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### 1. 同理心溝通互動循環圖
用於展示臨床同理心的多層次結構，適合教學簡報或課程手冊。
> **模板**：一張醫學教育專用的「同理心溝通循環」示意圖。中央放置一個被柔和光環圍繞的病人人形輪廓，向外輻射出 **4** 個環形排列的節點，依序標註：1. 『傾聽與觀察』、2. 『情緒辨識與命名』、3. 『同理回應（口語＋非口語）』、4. 『確認理解與支持』。每個節點旁附一句精簡的中文範例（如：『我看得出來這件事讓您很擔心』）。線條使用連續的循環箭頭，代表雙向互動。背景為溫暖的米白色，配色以柔和的藍綠與暖杏色為主。整體為扁平化 Info-graphic 風格，字體清晰可讀。
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### 2. 困難溝通場景拆解圖
針對告知壞消息、處理情緒爆發等高難度情境。
> **模板**：一張「困難溝通場景應對策略」的雙層解析圖。主題為『**[場景，如：告知重大病情 / 處理家屬憤怒]**』。上層用一張中景視角的臨床情境插畫，描繪醫師與病人家屬在諮商室中的互動，醫師姿態開放、表情沉穩。下層為三個並列的關鍵策略方塊，標題為：『情緒命名與接納』、『訊息分段給予』、『沉默的治療性運用』。每個方塊內有 **2** 句具體示範語句。設計風格為現代教科書插畫，色調保持專業沉穩，帶輕微的紙張質感。
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### 3. 虛擬病人互動模擬介面圖
適合展示 VR/數位教案的設計架構或學習流程。
> **模板**：一張模擬「虛擬病人互動系統」的教學介面示意圖。畫面分為左右兩區：左側較大區域呈現一位具臨床細節的虛擬病人上半身（可設定年齡、性別、症狀外觀），表情自然。右側為對話互動面板，層層疊加顯示三段連續的醫病對話框，示範從「病史詢問」→「同理回應」→「病情解釋」的進展。最右側保留空間標註「學習目標：**[目標]**」與「評估指標：**[指標]**」。整體設計為現代 UI 視覺風格，色調明快，科技感與臨床感並存。
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### 4. 虛擬考官反饋儀表板
適合展示 AI 考官如何評估學習者表現，或作為客觀結構化臨床考試（OSCE）的評分說明圖。
> **模板**：『虛擬考官評估儀表板』的示意圖。中央上方為一位中性的考官頭像，代表 AI 考官。下方主要區域呈現一個結構化的「能力評估雷達圖 + 各向度得分」的組合資訊面板。評估向度包括：
> 1. 病史採集完整性
> 2. 同理心展現
> 3. 臨床推理邏輯
> 4. 溝通清晰度
> 5. 病人安全意識
> 每個向度旁附一個得分指示條和一句簡短的中文回饋（如：「已展現初步同理嘗試，可深化情緒命名」）。背景為帶輕微科技感的深藍灰，圖表色彩使用漸層的活力藍，文字資訊區使用白色半透明卡片承載。
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### 5. NURSE 同理心回應模型卡
NURSE 模型在醫學教育中非常普及，適合做成便於記憶的視覺卡。
> **模板**：一張 NURSE 同理心回應模型的教學提示卡。採用簡潔的 Card UI 設計。頂部標題為『NURSE 同理心回應模型』。下方為 **5** 個等寬並排的欄位，每個欄位對應一個英文字母與中文釋義：
> - **N**aming（情緒命名）
> - **U**nderstanding（表達理解）
> - **R**especting（表達尊重）
> - **S**upporting（提供支持）
> - **E**xploring（深入探索）
> 每個欄位內含一句臨床例句示範。背景使用溫暖的奶油色，每個欄位上方點綴一個對應的極簡小圖示（如耳朵代表傾聽、心形代表支持）。整體風格像一張精美整理的醫學共筆或懶人筆記卡。
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### 6. 虛擬臨床技能考官 (Virtual OSCE Examiner) 評核流程
模擬虛擬考官在標準化技能測驗中的觀察邏輯。
> **模板**：虛擬考官在「客觀結構化臨床技能測驗」中的評核流程示意圖。橫向時間軸從左到右分為四個階段：
> 1. 病人資訊讀取（AI考官分析病例背景）
> 2. 即時行為捕捉（鏡頭圖示：捕捉學習者的眼神、手勢、語調）
> 3. 多模態評分（自然語言處理分析對話 + 動作辨識評估理學檢查）
> 4. 即時回饋生成（生成個人化文字回饋與評分依據）
> 每個階段下方用較小字體加註該階段的 AI 技術方法（如：「語音情緒分析」、「姿態估計」）。風格使用現代 e-Learning 平台的 UI 視覺，配色使用冷灰與標誌性的教學藍，呈現客觀、精準、數據驅動的感受。
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這些模板涵蓋了溝通、同理心與 AI 教學科技等面向。如果你需要針對某個特定教案（例如 SP 腳本、跨領域團隊合作、特定 OSCE 站點等）設計圖示，隨時告訴我，我可以再延伸更具針對性的 prompt。
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