2026年4月3日 星期五

學術之路的貴人

以下是初稿... 將持續修改

導師:

薛漪平教授

王榮德教授

王文中教授

姚開屏教授:確認心理計量研究之價值(研究方向的定海神針)

許清芳教授

陳定信院士

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夥伴

王淳厚教授

林昭宏教授

呂文賢主任

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狀元學生

呂文賢博士

古佳苓博士

林恭宏博士

黃怡靜博士

李士捷博士

王怡晴博士

邱恩琦博士

李雅珍博士

吳姿誼博士

尤菀薈博士


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**「邀請學生分享的主題架構」以及「運用 AI 工具進行內容生產的數位工作流」**。

以下為您彙整後的重點摘要:


一、 學生分享重點 (以古博士為例)

教授希望邀請畢業學生回校分享,重點在於傳承與影響,具體方向包括:

  • 學思歷程: 在謝老師實驗室/課堂中學習到的核心知識或態度。

  • 領域影響: 這些學習如何轉化並應用在目前的專業領域,產生了哪些具體的影響或貢獻。

  • 心得傳承: 值得與學弟妹分享的寶貴經驗。


二、 AI 輔助內容產製工作流

為了高效生成分享影片或簡報內容,教授建議採用以下四個步驟的 AI 工具組合:

1. 知識萃取 (NotebookLM)

  • 動作: 將師生合寫的「原始論文」上傳至 NotebookLM。

  • 目的: 先針對學術成果進行初步的內容彙整與核心重點提取。

2. 靈感捕捉 (Typeless AI)

  • 動作: 使用 Typeless AI 的語音轉文字功能,以自然口說方式講述想法。

  • 優勢: 支援快速鍵啟動,語音辨識正確率高,適合捕捉碎片化的靈感與口語經驗。

3. 內容優化 (Gemini)

  • 動作: 將 Typeless AI 生成的大量原始逐字稿丟給 Gemini。

  • 目的: 請 Gemini 進行總結 (Summarize) 與架構化,將口語資訊轉化為精鍊的重點。

4. 最終彙整與產出 (NotebookLM + 影片生成)

  • 動作: 將 Gemini 產出的總結再次丟回 NotebookLM,結合第一步的論文背景。

  • 目的: 設定出最終影片的腳本重點,並以此為基礎製作分享影片。




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