以下是初稿... 將持續修改
導師:
薛漪平教授
王榮德教授
王文中教授
姚開屏教授:確認心理計量研究之價值(研究方向的定海神針)
許清芳教授
陳定信院士
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夥伴
王淳厚教授
林昭宏教授
呂文賢主任
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狀元學生
呂文賢博士
古佳苓博士
林恭宏博士
黃怡靜博士
李士捷博士
王怡晴博士
邱恩琦博士
李雅珍博士
吳姿誼博士
尤菀薈博士
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**「邀請學生分享的主題架構」以及「運用 AI 工具進行內容生產的數位工作流」**。
以下為您彙整後的重點摘要:
一、 學生分享重點 (以古博士為例)
教授希望邀請畢業學生回校分享,重點在於傳承與影響,具體方向包括:
學思歷程: 在謝老師實驗室/課堂中學習到的核心知識或態度。
領域影響: 這些學習如何轉化並應用在目前的專業領域,產生了哪些具體的影響或貢獻。
心得傳承: 值得與學弟妹分享的寶貴經驗。
二、 AI 輔助內容產製工作流
為了高效生成分享影片或簡報內容,教授建議採用以下四個步驟的 AI 工具組合:
1. 知識萃取 (NotebookLM)
動作: 將師生合寫的「原始論文」上傳至 NotebookLM。
目的: 先針對學術成果進行初步的內容彙整與核心重點提取。
2. 靈感捕捉 (Typeless AI)
動作: 使用 Typeless AI 的語音轉文字功能,以自然口說方式講述想法。
優勢: 支援快速鍵啟動,語音辨識正確率高,適合捕捉碎片化的靈感與口語經驗。
3. 內容優化 (Gemini)
動作: 將 Typeless AI 生成的大量原始逐字稿丟給 Gemini。
目的: 請 Gemini 進行總結 (Summarize) 與架構化,將口語資訊轉化為精鍊的重點。
4. 最終彙整與產出 (NotebookLM + 影片生成)
動作: 將 Gemini 產出的總結再次丟回 NotebookLM,結合第一步的論文背景。
目的: 設定出最終影片的腳本重點,並以此為基礎製作分享影片。
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