新構想： 發展虛擬訪員

 

專案計畫：FIFE 訪談虛擬訪員開發與優化

一、 核心目標 (Core Objectives)

本專案旨在開發一位精通「FIFE 訪談法」精神的虛擬訪員（AI 代理人），與虛擬病人進行深度對話實驗，達成以下目的：

1. 專業訪員養成：透過 AI 模擬，學習如何有效引導病患表達其病患經驗（Illness Experience）的四個維度：Feelings, Ideas, Function, Expectations。

2. 虛擬病人優化：透過虛擬訪員的專業引導，測試虛擬病人是否能自然、完整地回饋其內心的感受與想法，進而改善病人模型的反應品質。

3. 循環迭代發展：藉由不斷的訪談測試與評量，同步優化「虛擬訪員的提問技巧」與「虛擬病人的回饋深度」。

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二、 角色設計與參考資料 (Model Design)

為了打造具備高度同理心與專業引導能力的虛擬訪員，需準備以下資料：

• FIFE 專業文獻：蒐集以病人為中心（Patient-Centered）的臨床溝通技巧與 FIFE 訪談指引。

• 模型定位：設計為具備高度共感力、能精準捕捉病患敘事關鍵點的「FIFE 訪談精靈」。

• 視覺呈現：設計對話界面，可採左側病人、右側訪員的並列佈局，或統一於單一視窗，呈現專業訪談的流暢感。

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三、 執行流程：手動模擬階段 (Manual Simulation)

在完成 API 自動串接前，採用人工剪貼方式進行流程熟悉與測試：

操作步驟：

1. 開啟雙視窗：同時開啟「虛擬訪員」與「虛擬病人」的對話視窗。

2. 手動轉貼：

   • 將「訪員端」產生的 FIFE 引導問題，剪貼至「病人端」。

   • 將「病人端」針對感受或功能的描述回饋，剪貼回「訪員端」。

3. 流程觀察：模擬經驗豐富的專業訪員，觀察其如何根據病人的回應來決定下一個 FIFE 探詢重點。

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四、 評量與優化機制 (Evaluation & Iteration)

利用科學化的評分工具，建立虛擬訪員與病人的「共同進化循環」：

階段	動作描述	優化重點
1. FIFE 訪談執行	虛擬訪員對虛擬病人執行以病人為中心的訪談。	探詢的深度與覆蓋率。
2. 訪員表現評量	使用**「FIFE 訪談表現評量表」**進行打分。	提問的精準度與同理心。
3. 病人反應檢驗	檢核虛擬病人是否能適當回應 FIFE 的四個維度。	病人回饋的真實感與資訊量。
4. 雙向參數優化	根據評量結果調整訪員的提問邏輯與病人的性格設定。	整體對話的流暢度與專業性。

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五、 結論 (Summary)

透過「訪談、評量、優化」的循環（Iteration），我們不僅能訓練出具備專業水平的 FIFE 虛擬訪員，同時也能確保虛擬病人的反應更貼近真實臨床情境，達成雙贏的優化效果。