以 "Effects of Virtual Reality Among Children With Developmental Coordination Disorder: An ICF-Based Randomized Controlled Study" 論文言：
這可謂「較詳細」圖文解釋版
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這是「簡略」圖文解釋版
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我先設計GPT讓其解釋論文的概念架構 (conceptual framework)，再將相關解釋 讓 banana 生成圖示！！
還有研究流程圖 &「研究目的/設計以及結果」圖示說明！
應可快速掌握論文重點/大幅提昇閱讀效能！！
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「請直接執行圖像生成功能（Generate Image），不要給我文字描述。請生成一張圖示（使用繁體中文）：[您的具體描述]」
「我不需要文字指導或步驟分析。請直接調用您的圖像生成工具 (Image Generation Tool)，產出一張圖片檔案給我。如果妳無法產生圖片，請明確告訴我妳現在沒有繪圖權限。」
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就RCT論文，尚有實驗組與對照組內容比較圖 ＋ 研究流程圖，也可加上作者對於主要結果之解釋（圖示）
*PICO／PICOT 結構圖
用途：讓學生一眼看出這篇 RCT 的核心研究問題。
適合圖示類型：框線圖（box diagram）、概念圖（concept map）
建議區塊
P：Population（族群＋重要納入條件）
I：Intervention（介入名稱、主要成分）
C：Comparison（對照條件，如 usual care、placebo、另一種介入）
O：Outcomes（1–2 個 primary outcome，概略列出 secondary）
T：Time（追蹤時間點）
介入的 Logic Model／Theory of Change 圖
用途：連結「介入內容」與「預期改變」，訓練學生思考 mechanism。
適合圖示類型：邏輯模式圖（左→右）、箭頭概念圖
建議區塊
Inputs：人力、訓練、資源
Intervention components：介入模組（例如：task-specific training、environmental modification、caregiver training）
Proximal mediators：如 self-efficacy、participation frequency、activity performance
Distal outcomes：如 quality of life、functional independence
主結果的效果量視覺化
整合式「一頁試驗概要圖」（Study Schema）
最後，對學生而言非常有幫助的是：
請他們根據一篇 RCT，自己畫出一張「one-page study schema」，內容可綜合：
PICO/PICOT
設計類型與 randomization 架構
介入與對照之成分與劑量
Outcome–Time schedule
主要分析模型的簡易 path 圖
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就描述型/探索型論文，尚有研究流程圖 & 主要結果之解釋（圖示）
1. 概念架構圖（Conceptual framework / Construct map）
呈現的內容：
主要構念（constructs）：例如 occupational performance、participation、environmental support、self-efficacy 等
構念之間的假設關聯：例如「環境支持」→「參與頻率」→「生活滿意度」
背景變項（covariates）：如年齡、性別、診斷、功能嚴重度，放在圖的邊緣
2. 變項層級與範疇圖（Levels of variables）
依「層級」整理變項：
個人層級：demographic、impairment、activity、participation
家庭／照顧者層級：caregiver burden、family support 等
環境層級：physical environment、social support、policy-level
或依「功能層面」整理：body function、activity、participation、環境因素等
教學重點
練習讓學生將零散的變項整理成結構化框架（非常接近 OT 的想像模式，如 PEO, MOHO）。
連結到後續分析：哪些變項會一起進入 regression model？哪些純粹是描述性的 background？
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就工具發展與心理計量特性驗證，可繪製「評量概念特性圖示」＋ 研究流程圖
一、整體工具發展流程圖（Development process）
1. Scale development flowchart（從構念到完成工具）
構念定義與文獻回顧
質性探索（interview / focus group / observation）
Item generation（題項擬定）
Expert review / Content validity
Cognitive interviewing / pretest
Pilot study（初步 psychometric 檢驗）
Large-scale validation / cross-validation
可用左右或上下流程圖顯示，每一階段旁邊註明：樣本數、主要方法（例如 EFA、CFA、Rasch）。
二、構念與維度結構圖（Construct & domain structure）
2. Conceptual framework / Domain-Subdomain 圖
中心構念（例如：participation、occupational performance、self-efficacy）
主 domain（例如：self-care、productivity、leisure）
各 domain 下的 subdomain 或面向（例如：家務、工作、學業）
可使用同心圓或樹狀圖，中心為整體構念，外圍為各 domain，再外圍為 subdomain。
四、量尺結構與因子分析（Dimensionality: EFA / CFA）
CFA path diagram（latent variable model）
latent variables（圓形）＝各 domain
observed variables/items（矩形）
路徑上標示 standardized factor loadings（可只標示範例）
latent variables 之間的相關（雙向箭頭）
教學重點
協助學生理解：CFA 不是黑盒，而是「理論構念 → 問項」的形式化表達。
引導學生練習：若某些 loading 過低，對解釋有何影響？是否該修正或刪題？
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