A. 上傳論文(參考文獻)至NotebookLM ... (圖)
1. 請她列出論文之重點--儲存至記事(當成給學員之講義)
2. 我挑選重點,以制定影片摘要,再生成我要的影片/PPT/Podcast等(各種語言版本皆可)
3. 學員自學或一起觀看,再討論
4. 確認複習要點與考試方式--確認學員之學習目標
B. 論文(參考文獻)若有不足,可先查詢/確認,也可請AI協助提供,再確認。再交給 NotebookLM
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圖:後續備課、授課與考試。左圖示 Perplexity 可改成 ChatGPT/Gemini...
Note: 也可以看 video (請點選連結) 影片提到的 Perplexity 可改成 ChatGPT/Gemini !
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「AI 驅動教學工作流」。利用 **NotebookLM** 作為核心,結合其強大的 **RAG(檢索增強生成)** 技術,可以極大地降低教師處理文獻的負擔,並提升教學內容的精準度。
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## 一、 備課階段 (Preparation)
* ** 1:擴展搜尋深度**
在將論文丟進 NotebookLM 之前,可以用 **Perplexity AI** 或 **Consensus** 進行學術搜尋,這些工具能幫您找到與主題相關的最新綜述(Review Paper),這能讓您的課程更有廣度。
* ** 2:NotebookLM 的「引文檢查」**
NotebookLM 最強大的功能是「引文標記」。在請它列出重點時,務必點擊查看它對應到論文的哪個段落,以確保 AI 沒有產生幻覺(Hallucinations)。
## 二、 授課與素材生成 (Content Generation)
* ** 3:善用 NotebookLM 的「音訊總覽 (Audio Overview)」**
您提到的 Podcast 概念,可以直接利用 NotebookLM 的雙人對話功能。這非常適合當作學員的「課前導讀」。
* *技巧:*您可以在自訂指令中要求 AI「用更批判性的角度討論這篇論文」或「針對初學者解釋專業術語」。
* ** 4:PPT 輔助工具**
讓 NotebookLM 生成PPT/video/Podcast, 必要時指定生成重點
## 三、 課堂討論與互動 (Pedagogy)
* ** 5:從「單向觀看」轉向「雙向提問」**
既然學員觀看了影片/Podcast,課堂上可以引進 **「蘇格拉底式教學法」**。
* 您可以利用 NotebookLM 生成一份「批判性思考題庫」,在課堂討論時拋出。
* ** 6:學員專屬 Notebook**
如果條件允許,您可以建立一個共享的 Notebook(包含論文與講義),讓學員在自學時也能對著 AI 提問。這能讓自學變得更具主動性。
## 四、 考試與評量 (Assessment)
* ** 7:自動生成測驗 (Assessment Generation)**
您可以直接在 NotebookLM 裡下指令:「請根據這三篇上傳的論文,設計 10 題選擇題、3 題簡答題,並附上標準答案與解析。」
* ** 8:情境式考試**
除了傳統筆試,可以要求學員「假設你是這篇論文的評論員,請指出其研究方法的限制」。這種高層次的認知能力評量,AI 可以輔助您擬定評分標準(Rubrics)。
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