OSCE考官現場給予考生的回饋 vs ChatGPT 扮演的考官比較

 研究議題：

OSCE考官現場給予考生的回饋，若與 ChatGPT 扮演的考官比較?優劣各為何?

以下是ChatGPT的看法： 

表：OSCE考官現 vs ChatGPT 考官之特質比較

比較項目	現場考官	ChatGPT 扮演的考官
即時性	能即時提供回饋，針對考生的表現做出即時反應和指導。	需等待輸入及生成回應，回饋速度受限於技術及網路連線。
情感交流	能夠展現情感與同理心，使考生感到被理解與支持。	雖然能模擬情感詞彙，但缺乏真實的情感交流，可能顯得機械。
個別化回饋	能針對考生的具體情況和表現提供高度個別化的回饋。	根據預設的參數和資料生成回饋，個別化程度有限。
專業知識	擁有專業知識和經驗，能夠針對不同情境提供專業建議和指導。	擁有大量資料庫支援，能提供準確的專業知識，但缺乏實際經驗。
一致性	回饋可能因考官個人情感、經驗和當時狀況而有所不同，存在一致性問題。	回饋基於預設模型，具有高度一致性和標準化。
回饋細節	能夠提供細緻的回饋，包括口頭和書面形式的詳細說明。	能夠生成詳細的書面回饋，但在口頭回饋方面受限。
反饋透明度	回饋過程和判斷標準可能不完全透明，取決於考官的溝通方式。	基於預設的透明算法和標準，回饋過程和判斷標準透明。
可擴展性	受限於人力和時間，難以擴展至大規模的考試回饋。	可輕鬆擴展至大規模的考試回饋，適應多數考生的需求。
互動性	能夠進行雙向互動，針對考生的疑問和反饋進行即時調整。	雙向互動有限，需依賴預設的互動模式和參數，靈活性不足。
成本	需要支付考官的人力和時間成本，對資源有一定要求。	一次性開發成本較高，但長期運行成本低，適合大規模應用。
客觀性	可能受到考官個人偏見和情感影響，影響回饋的客觀性。	基於算法和數據生成回饋，較少受到個人偏見影響，回饋相對客觀。
技術依賴	不依賴技術設備，受限於人力和場地條件。	依賴技術設備和網路連線，受技術環境影響。

我們目前有一些OSCE考官回饋資料（逐字稿），應可比較之。我想在回饋的內容結構//引用考生表現(用詞)【以利明確指出考生的優缺點】，ChatGPT應可完勝 真人考官!! 我想這也是目前可凸顯 ChatGPT 價值的切入點!!