【臨床技能/研究核心能力】密集訓練//回饋

*臨床技能若能密集訓練--教學/考試+練習+回饋..... 多次練習&回饋... 

若能如此，理論上--臨床知識/技能--應可快速養成!!

*AI SP + AI考官---虛擬回饋或真人回饋，如何整合!? 可透過不同組合，再比較之!!

【衛教/諮商、訪談式評估、溝通技巧等】如介紹OT、BI評估、同理心、出院計畫、DNR... 都可以玩一玩!!

OT/PT/Nursing/Physician, 

UGY/PGY

以下簡介研究流程，以巴氏量表評估為例，ABC三步驟：

A【講義/教材製作】內容大致可分為四部分：

1. 評估者向個案說明評估ADL/失能之緣由並邀請個案接受評估

2. 評估者評估各項目【可再細分：評估時間範圍、評估概念、評分(尤其是具有 partial dependence 項目)】【需準備常用巴氏量表版本，以供評估者使用】

3. 評估者向個案說明評估結果

4. 評估者向個案說明後續可能處置

*我們宜先制定上述四部分概念說明/講義，以當成後續(專家與 ChatGPT)評分與回饋之依據。且這些說明/講義內容宜先與專家確認。

B【教學模式設計：皆遠距/視訊教學】

傳統教學/考試 + ChatGPT 輔助教學 (僅SP) vs 傳統教學/ChatGPT命題 + ChatGPT 輔助教學 (SP+考官)

Google Meet 錄影

預試：至少找3~5位考生測試

C【教學成效驗證：皆遠距/視訊】

Google Meet 錄影

正式：應該可以很快，1~2周內完成

每組至少20人，2周之後再測/追蹤

#研究核心能力

寫作能力比較難，因為牽涉基本知識、閱讀能力、批判能力，不僅只有寫作而已。

統計知識--應該不難--AI自學/AI考試

其他：

PPT設計也大概僅有格式修改建議....

以下是跟 ChatGPT 對話：https://chat.openai.com/share/383c12cc-fd8c-4bd2-8adb-a51f82c1d3ee

您的研究構想看起來相當全面，著重於利用高頻率的練習與回饋來提升臨床技能。以下是對您的研究構想的整理與擴展：

研究目的

探討透過高密度的訓練與回饋，結合人工智慧模擬病人 (AI SP) 與 AI 考官，來加速臨床知識與技能的養成。進一步比較虛擬回饋與真人回饋的效果，以及不同教學組合的成效。

研究對象

• 目標群體包括職能治療 (OT)、物理治療 (PT)、護理 (Nursing) 及醫師 (Physician)。
• 參與者階段涵蓋大學部學生 (UGY) 及研究所及專科醫師 (PGY)。

研究設計

Step A: 講義與教材製作

1. 評估者向個案介紹評估活動日常生活 (ADL) 失能的原因，並邀請個案參與。
2. 評估者使用常用的巴氏量表版本進行詳細評估，包括評估時間範圍、概念及具有部分依賴性的項目評分。
3. 評估者向個案解釋評估結果。
4. 評估者討論可能的後續處置。

Step B: 教學模式設計

• 比較傳統教學與考試，加上 ChatGPT 輔助教學（僅模擬病人 SP）與傳統教學結合 ChatGPT 設計的考題和輔助教學（模擬病人 SP + AI 考官）。
• 使用 Google Meet 進行錄影，以確保遠程教學與評估的進行。

Step C: 教學成效驗證

• 初步試驗：邀請 3-5 名考生進行教學與評估的測試。
• 正式評估：於 1-2 周內快速完成，每組至少 20 人，並於 2 周後進行後續測試與追蹤。

預期成果

• 比較不同教學模式下的學習成效。
• 評估 AI 輔助教學與真人回饋相結合的效果。
• 為臨床技能教學提供創新的遠程教學方案。

此研究設計有助於確認密集訓練與回饋結合 AI 技術在提升臨床技能方面的實際效果，並可能對未來的臨床教育方法提供重要的指引。