2022年4月13日 星期三

有獎徵答--- reflective measurement model vs formative measurement model

*ZUVIO問題已開放作答

課程代碼91422718

課程名稱學期 110-2 專業技能評估

作答結束時間 5月1日中午12:00

時間到之間皆可修改答案

若是群組參與,請一人作答,但於第1題說明還有哪些成員參與


評分結果(6月10日)

韋廷的包含玉正
第1題最難,故給較多星星
每顆星星一千元獎勵
可找我討論評分,所不定還可加星星

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週一備課時看到:有些概念,如「治療滿意度」可依據不同model 「同時」設計之

若以 reflective model 設計, 則「治療滿意度」題目可包含: 

  1. 我喜歡這單位的醫療人員
  2. 我下次若有同問題,我會再來找這單位的醫療人員
  3. 我會向別人推薦這單位的醫療人員 
Note:  依據 reflective model 設計之題目有三大特點:
1. 題目間有階層性(如滿意度高中低)//若有連續性(如滿意度之間無斷層)為更佳的成效指標 (outcome measure)!! 
2. 題目間相關性高,甚至可相互替代。
3. 擬評量向度/概念(如滿意度)與題目之因果關係為:向度為因 (cause) ;項目為果 (effect)

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若以 formative model 設計, 則「治療滿意度」題目可包含: 

  1. 這單位醫療人員的態度良好
  2. 這單位醫療人員的技術良好
  3. 這單位醫療人員的溝通能力良好
Note: 依據 formative model 設計之題目有三大特點:
1. 題目間無明確階層性
2. 題目間相關性低,難以互相取代
3. 擬評量向度/概念(如滿意度)與題目之因果關係為:向度為果 (effect) ;項目為因 (cause)

題目之來源/設計常以專家/個案意見為主,題目內容/概念較為分散,但對於擬評估向度/概念各有其意義/貢獻!


目前老師先提出四個問題:

問題一:formative model 如何驗證「效度」?除了表面效度與內容效度之外,還可以驗證哪些效度,請依據效度實證之強度,排序之。請以 outcome measures 所需效度考量之。並提出相對應之統計方法。一些效度如 divergent validity 請勿考慮,因為能證實的效度層級有限。

問題二:還有哪些概念也可以如此設計【同時以二種 models設計項目】,請至少舉出3個項目為例說明之。評分重點有二:跟「治療滿意度」概念相差越多,所提概念之臨床價值越高,獎勵越高!!

問題三:請評論下列工具(溝通技巧之同理向度)偏向於哪個 model, 請舉至少5個項目說明之。


問題四:設計工具之前,是否最好先想好擬採用哪個 model? 事先想妥,有何優點?

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以上若有問題,請先釐清。

歡迎討論,群體作答,但不能超過3人(獎勵就平分)

作答方式,我會開設 ZUVIO ,再通知各位(預計一週後),作答時間至少3天。

【每題】獎勵至少4位數(如果回答良好)!

個別給予獎勵,所以你只要回答良好,即可獲得獎勵,跟別人無關(不會因為他人的回答較好,你就沒機會了)。

可選擇題目回答,無須全部作答。


Note:

依據 reflective model 設計之評估工具,其項目為果,故可視為目標或階層(或里程碑),可協助個案確認達成程度/復原程度。

formative model 的項目為因,故可協助掌握原因/瞭解機制,若因可被介入,那就可以「治本」。這很類似我們目前的溝通技巧評估/介入項目之設計原理,意即發現問題(原因),再給予回饋!!

這對於「臨床技能評估工具」設計之寓意深遠,設計者想掌握「因」還是「果」!?掌握「因」有助於「介入」,但恐非好的療效指標,因為階層性//連續性不足!若工具設計者想掌握「果」呢?那題目如何設計/挑選??

另請參考「心理計量驗證之研究旅程第19回」






2 則留言:

  1. 推薦參考資料 (COSMIN團隊出版):
    De Vet, H. C., Terwee, C. B., Mokkink, L. B., & Knol, D. L. (2011). Measurement in medicine: a practical guide. Cambridge University press.

    與上述有獎徵答相關的段落
    1. P13 2.4
    2. P26 2.6
    3. P42 3.4.3

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  2. https://pdfroom.com/books/measurement-in-medicine-a-practical-guide-practical-guides-to-biostatistics-and-epidemiology/1vxdzYDV5RV

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