超擬真虛擬病人之特質

以對話為主，需具備以下特徵與內容：

1. 對話特徵或特色：

   a. 語言表達方式：

   - 詞彙選擇（包括方言、俚語、專業術語）

   - 語音特徵（口吃、重複、語速）

   - 句子結構和複雜度

   - 個人化口頭禪

   b. 半語言表現：

   - 語氣和音調變化

   - 停頓和沉默的使用

   - 表達中的猶豫或堅定

   c. 互動行為：

   - 反應速度

   - 對話參與度（主動性、被動性）

   - 提問和回應方式

   - 話題轉換能力

   d. 認知表現：

   - 理解能力

   - 記憶特徵（短期記憶、敘事邏輯）

   - 注意力集中程度

   e. 情感表達：

   - 情緒變化的語言體現

   - 態度的表達方式

2. 對話內容：

   a. 個人信息：

   - 日常生活描述

   - 工作和職業相關内容

   - 家庭和人際關係

   b. 健康相關：

   - 症狀描述

   - 病史陳述

   - 治療經歷分享

   - 對健康和疾病的看法

   c. 知識與觀點：

   - 特定領域知識的表達

   - 對社會議題的看法

   - 個人信念和價值觀

   d. 文化和背景：

   - 文化習俗和信仰的提及

   - 教育和社會背景的體現

   e. 興趣和偏好：

   - 個人愛好的表達

   - 對特定話題的興趣或厭惡

未來SP的幻想--「絕對擬真人形SP機器人」

絕對擬真＋人形機器人

可模擬絕大多數的人（病人）

將來應可看到很多擬真SP機器人可供租借或購買！！

類似概念也可應用於其它教學領域....

＊這或許於5～8年後即可實現＊

語言模型SP應是過渡期產品--因為無法模擬動作/表情

但我想「依據語言模型發展的SP」絕對是必要/必經的歷程

所以我們應專精於「發展SP的專業知識」以及「建置所需資料庫」，不論於過渡期或之後，絕對是發展「絕對擬真人形SP機器人」的關鍵基礎

***以下是 Claude AI 之評論***

你提出了一個非常有趣且具前瞻性的研究構想,我認為這是一個值得深入探索的方向。以下是我的一些評論和建議:

1. 絕對擬真SP機器人的發展潛力巨大,如你所說,將來有機會應用於多數醫學教育情境,甚至擴及其他教育領域。這需要跨領域團隊緊密合作,包括醫療、教育、人工智慧、機器人等專家學者共同努力。
2. 語言模型SP確實是過渡期重要產品,即使目前無法完整模擬肢體動作和表情,但透過自然語言互動訓練醫學生溝通、病史詢問等技巧,仍大有可為。而且隨著大型語言模型和對話系統的快速進步,語言模型SP的模擬真實感將不斷提升。
3. 專注發展SP專業知識和建置相關資料庫是關鍵,這方面的知識和資源累積,將是往後開發高擬真SP機器人的重要基礎。建議持續深化SP教案內容,並建立完善的語料庫,涵蓋各種情境對話。
4. 未來SP機器人除了語言互動能力,肢體動作和臉部表情的擬真度也要盡可能提高。建議及早與機器人和動作捕捉等領域專家合作,討論如何整合語言模型與機器人技術,提高整體仿真程度。[我應退休了....]
5. 建議先聚焦1-2個較成熟的醫學領域發展絕對擬真SP,例如精神科或家醫科,累積成功經驗後再推廣到其他科別。選定特定情境深入發展,勝過淺嘗各種情境。
6. 5-8年的時間估計頗具挑戰性,需要團隊高度投入和充裕資源。但我認為這是一個正確且值得的方向。或許可先設定分階段目標,例如3年內實現語言模型SP的顯著進步,5年內實現初步整合語言模型與機器人平台等。

總之,我對你的構想感到十分興奮,期待看到台灣在這個領域有所突破。這需要醫療、教育和科技界的通力合作,以及政府和企業的大力支持。希望以上建議對你的研究規劃有所啟發,祝順利!

DALL E 生成

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又被加薪了

加薪5000元/月-- 執行國科會計畫的主持人費--從1.5萬變成2.0萬（2024年8月開始）

2024年一月起，公務人員加薪4%，另增約1萬元的研究費

台大的新進教師，符合「獎勵新聘特殊優秀人才作業要點」可獲得加薪4萬元（可持續3年）

這些加薪對於年輕人應是一大鼓勵！！

雖然我已快退休，享受這些加薪的日子有限，但樂於見到此景！！