聽眾還有醫學院/醫院院長以及醫學院同仁
前幾天還有一點緊張/焦慮...
主題為：「AI 於兒童發展評估＆ 醫療專業技能評估 應用潛力」
只有15分鐘...
但動員多人（士捷、怡晴、譽騫）幫我準備
演講過程自覺順利，只可惜，如我預期，回應有限
我的解釋為「冷議題」... 這也好，否則一定被院長抓去打工！！
繼續努力！！
2020年10月24日 星期六
2020年10月17日 星期六
2020年10月11日 星期日
2020年10月3日 星期六
高手（先驅）大有人在...
Thakkar HK, Liao WW, Wu CY, Hsieh YW, Lee TH. Predicting clinically significant motor function improvement after contemporary task-oriented interventions using machine learning approaches. J Neuroeng Rehabil. 2020;17(1):131.
這應是國內OT領域第1篇AI論文，太強了!!
我們要更加油囉!!
2020年9月23日 星期三
擬定（長期規劃）研究主題 之考量重點
「價值」、「研究方法」與「可行性」是一般研究人員考量研究主題的重點
可加上「個人興趣（偏好）」與「文獻進展/掌握度」二重點。
「價值」較易判斷，研究主題之 impacts 廣度/深度有多少？通常越基礎的主題，其 impacts 廣度/深度較佳
「研究方法」代表目前較佳之研究方法為何？你可掌握多少？這也代表「競爭力」
「可行性」包含資源或樣本
「文獻進展/掌握度」代表相關主題文獻多寡與難度？你需要多久跟得上（可以掌握）？
以溝通技巧（含同理心）研究主題為例，我以0～10評論上述5重點，自評結果如下：
「溝通技巧」之文獻，尤其OT領域，少之又少，所以容易掌握。同理心概念較為抽象，但對我而言，還可掌握（我的方法是除了看論文，還需要寫計畫... 寫出2個以上的計畫，你就可以掌握一定程度的文獻了）...
「溝通技巧」相關研究方法之關鍵，我覺得在於「評估工具」，有好的工具--教學/介入以及相關研究，皆可行，且可深入！工具之驗證與發展，一直是本研究室之專長！我最近開始熟悉OSCE（這基本上也是一種評估工具，除了看出/論文，我也寫過2～4個研究計畫了），所以相關方法，在傳統上，我們應有優勢。若再加上，我們近年投入的AI，那我們在方法學的優勢可更提升！！
可行性的瓶頸，我想在於「樣本」來源。大三與大四學生，應可突破此瓶頸，尤其需要跨校合作！！治療師太難參與了。。。
「個人興趣（偏好）」相對主觀，對於年輕人，好像特別重要。但這對於「研究生涯」或「研究主題能否長期投入/經營」之相關性，我覺得較有限。主因有二：1. 除非你很確認或毅力驚人，否則「興趣」很容易消退。尤其碰到困難之後，你能否經得起考驗/繼續堅持興趣？？2. 其它4項較為客觀，影響力大。
所以我覺得只要不排斥的主題即可，年輕人宜將心力放在培養「方法」、「掌握文獻」等核心能力，之後，找到良好的研究環境之後 ，你想做什麼主題的研究（只要有功力/資源）幾乎都可以！！
2020年9月5日 星期六
同理心或其它重要概念之定義如何產生與流傳
字典或提供定義 或有學者提出...
若有大師持續推動/驗證... 或可形成共識... 但通常很難
也就造成定義多元，難以統一（如字典//字義/詞義解釋多元，目前不易統一，之後也不太可能統一）
我們只能接受各重要詞彙/概念之「定義多元」，就跟職能治療之定義多元，不會統一一般！！
這是新近研究人員的痛苦之一.... 接觸到的名詞//概念//分類多元... 毫無共識
較資深人員的挑戰是--我可否提出自己的定義！？
I think so!
如團隊目前投入同理心與溝通技巧研究一般，基本上我們是參考其他學者的概念，提出自己的定義與架構以及評估工具！！
絕對會遇到挑戰... 只能持續，包含驗證... 也就是發表更多研究... 若有更多人追隨... would be great!!
也就是我們絕對可以提出自己的同理心定義以及評估工具，但需要持續驗證、甚至修改。。。若有更多人採用... 就會自動推廣之....
Just takes time... but possible!!
2020年9月4日 星期五
醫病互動/活動過程，AI可以「同時/快速」評估/掌握多少重要訊息
以治療師帶領ASD兒童之互動遊戲言（全程錄影再由AI分析之），一對一，一對多或多對多皆可
兒童方面：社交能力（含基礎能力--joint attention, reciprocity以及社交功能等）//認知功能//情緒表達與管理//語言能力//情緒變化//氣質/人格（有點保留），以及互動遊戲所需之肢體動作能力
治療師方面：溝通技巧//調適能力//介入能力（或許臨床推理也有可能，若AI可與治療師對話--詢問治療師之臨床決策與考量....）
若能追蹤錄影兒童幾回合，則評估向度可更完整，結果可更穩定（誤差更小）
若能追蹤兒童半年以上，則其發展趨勢將相當明顯
若能追蹤治療師半年以上，則其「專業技能」發展趨勢將相當明顯
Note: 我們另需準備傳統「社交能力（含基礎能力--joint attention, reciprocity以及社交功能等）//認知功能//情緒表達與管理//語言能力//情緒變化//人格」等良好評估工具---以達成二項目的：1深入瞭解如何評量這些變項；2.作為效標。這需要至少5～8年的時間。這期間我們需同時累積大數據，需要數年。。。這些時間（5～8年後）---AI的技術與效能一定持續提升！！
so... 臨床重要變項之定義/測量技術提升 ＋ 大數據累積 ＋ AI ==AI可以「同時/快速」評估/掌握諸臨床重要訊息（個案之特質、影響成效之因素與成效指標，還有專業人員之臨床技能）。
感謝這幾天跟我討論/交流的治療師、助理與研究生（至少4位），讓此 blog post 內容更為完整。
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