系列導讀／更新註記（2026年10月3日）
本文保留發表時的構想與操作經驗，作為本系列的構想發展紀錄。較新的整體架構、補充與閱讀順序，請先閱讀〈建立自己的 AI 輔助自學流程：如何確認自己真正學會了？（總覽與閱讀指南）〉；可依需求選讀各篇，不必重複閱讀全部流程。
本文定位：架構與流程：本文保留發表時提出的構想，供理解本系列的發展與特定設計。 本文重點：2–3人共建、個人調整；知識與技能兩條流程。
本篇以學生自己設計教練為課堂專題。建議交付成果包括：教材來源、教練指令、團隊分工、試用與修改紀錄，以及每位成員的獨立作答與延宕檢核證據；通用學習原則請參考總覽。
最近，我在思考一個教學構想：讓兩到三位大學生組成小團隊，選定一個自己想學的課程單元，運用 AI 打造學習教練。先共同探索，再依每個人的需求調整，最後用實際表現確認是否學會。
我會有這個想法，是因為 AI 可以在學習過程中提供多種協助：查詢與彙整資料、解釋概念、提出問題、安排練習、模擬互動，以及提供回饋。當這些功能被組織成一個合理的流程，學生就有機會取得更持續、更貼近個人需求的學習支持。
我希望培養的，是學生為自己的學習訂目標、安排方法、檢驗成果，並持續改進 AI 教練的能力。這是一個值得嘗試的教學方向，成效仍需要透過實作來驗證。
一、從兩到三人的小團隊開始
為什麼是兩到三人？我希望學生可以互相討論、交換方法，在遇到問題時共同探索。有人提出問題，有人嘗試解決，有人檢查結果，這些互動本身就是學習機會。
第一輪可以選擇一門課的一個小單元，先完成一次完整流程。團隊共同蒐集資料、討論目標與設計初版教練，再讓每個人實際使用，依自己的先備知識、困難與進度調整。
成員也可以輪流擔任使用者、觀察者與檢查者，避免熟悉 AI 的同學包辦所有工作。共同合作是起點；我期待最後每個人都能獨立運用這套方法。
二、知識學習：先訂目標，再確認自己學會了什麼
建立教練的第一步，是說清楚自己想學到什麼。例如，能用自己的話解釋概念、比較相似概念，或在新的簡單情境中判斷如何運用。這些目標可以涵蓋 Bloom 分類中的理解、應用與簡單分析，也讓後續選擇教材與設計測驗有依據。
接著取得資料。課程的 PPT、講義與指定教材可以作為主幹，網路資料則用來補充解釋、例子或缺漏。AI 可以協助搜尋與整理，但重要定義與答案仍要回到可靠來源，記錄對應頁碼或段落；資料有衝突時，也要留下尚待釐清的問題。
教材準備好後，學生可以請 AI 轉成文字解說、口頭講解、圖解、例子或問答，選擇適合當下內容與需求的形式。我支持這種彈性，但喜歡某種方式，並不等於已經學會；每種形式都應接上自行解釋、提取、比較或應用的活動。
測驗是這個流程的重要部分。練習時可以使用提示，但判定是否達標時，要安排沒有 AI 即時協助的個人作答。學生先回答，教練再依內容與理由提供提示或解說；答錯後針對困難補救，再用不同題目確認，而不是反覆記住同一題答案。
達標標準可以依單元目標設定，除了總分，也要確認關鍵概念沒有重大誤解。之後安排複習與延宕測驗，觀察隔一段時間是否仍能理解與運用，並記錄期間是否有額外學習。這些結果才是調整教練的依據。
三、技能學習：把 AI 模擬與同儕互動接起來
這個構想也可以延伸到技能，例如溝通與互動。學生先掌握基本原則，再請 AI 設計情境、扮演不同對象，提供反覆練習的機會；兩到三位同學還可以把虛擬練習接到面對面的角色扮演。
技能目標要寫成可觀察的行為。例如，能提出開放式問題、依回答追問、確認對方的困擾、先回應情緒再提供建議，以及檢查對方是否理解。初期每次聚焦一兩個目標，之後再整合成完整對話。知識與練習可以交替進行，練習中的困難也能帶出下一步需要補充的知識。
AI 扮演的角色需要有明確背景、目標、顧慮與反應規則。例如，對方擔心被責備，只有在適當追問後才逐步說出真正困難。練習期間維持角色，結束後再提供教練回饋，學生才能練習自行判斷下一步。
同儕練習時，三人可以輪流擔任練習者、互動對象與觀察者；兩人則可以錄製後共同回看。扮演互動對象的同學，也能說明哪一句讓自己願意繼續談、什麼時刻感到被理解或被打斷，補充旁觀者與 AI 未必能掌握的經驗。
四、錄音錄影的價值，在於把回饋接到下一次練習
錄音與錄影讓學生能回看當時沒有察覺的行為。AI 可以協助整理與定位證據，但不同資料能支持的判斷不同：逐字稿適合檢查內容與對話順序；原始錄音可在工具支援下檢查語速與停頓；原始錄影則可協助觀察部分表情、姿勢與互動行為。只有逐字稿，就不能據此評斷眼神或語氣；資料不足時應標示無法判斷。
我希望回饋能說清楚「發生在哪裡、觀察到什麼、可能如何影響互動，以及下次可以怎麼做」。例如，對方說「我怕自己做不好」後，學生立即提供方法；下次可先追問最擔心的部分，再決定如何協助。
每次選一至兩個優先改善項目，重練片段，再換一個情境確認是否能運用。重要判斷由同學或教師協助核對，評量也要看行為是否符合當下情境，不能只數某一種句型出現幾次。錄製與上傳前，需取得參與者同意，並約定素材用途與保存方式。
五、教師提供起步支持，逐步讓學生自己推進
在這個活動中，我希望教師先示範一輪基本操作與完整流程，和學生共同訂出目標、資料與評量的品質要求。之後，大部分探索與製作交由學生和 AI 推進，遇到來源衝突、評分疑問或反覆無法解決的問題，再找教師協助。
學生可以先向 AI 詢問操作與學習問題，但也要練習判斷：目前是不會操作、不懂內容，還是不知道怎麼學？AI 的建議要用什麼來源或結果確認？什麼時候需要換方法或尋求人類協助？這些判斷，是自主學習的一部分。
我也希望學生簡要記錄關鍵決定、理由、困難、修改與結果。這份紀錄可以讓團隊交流方法，也讓教師看到學生如何逐步形成自己的判斷。
六、讓這套方法成為可以帶走的能力
學習動機、時間投入與 AI 的支持，是這個構想的重要起點。教練可以幫忙設定小目標、安排下一次練習、指出進步與卡點；實際成效則要看學生能否在沒有即時提示時，獨立解釋、應用或完成互動。
知識學習可以用新題目與延宕測驗檢驗；技能學習則可換一位互動對象、安排未練過的情境，並在隔一段時間後再觀察。第一個單元完成後，也可以讓學生換一個小單元，減少教師協助，看看能否自行重建流程。
我期待學生最後帶走的能力，是依據自己的需求訂目標，運用 AI 安排學習與練習，再用表現檢驗成果、調整方法。從小團隊共同探索開始，逐漸建立個人教練，讓這套方法可以延伸到下一門課、下一項技能，以及未來持續學習的需要。
本文為教學構想分享，文字整理與三張圖示由 AI 協助製作。
沒有留言:
張貼留言