這樣的療效數據，臨床人員恐看不到【眼見不見得為真】

表所 highlight 的數據，顯示介入後之後測平均值差異約只有1.4次 (1.8/實驗組 - .4/對照組) joint attention 次數的差異，然而在使用統計方法排除 baseline scores 影響之後，後測差異達 4.5 次。

這樣的結果，很有趣!
1. 統計控制 (排除baseline scores 之影響) 的重要性
2. 療效還是有限，個案間之差異也大
3. 臨床人員若在臨床上觀察到這樣的現象，因為無法排除 baseline scores 的差異，只能看到後測分數的些微差異，【肉眼】將看不出來成效!!【眼見不見得為真】。但事實上，臨床人員只能看到個案前後差異，難以比較個案間之差異（因為個案特質不同，接受（多種）治療亦不同，故個案之間難以比較）

所以如此的數據，應是很好的教學素材(統計控制、療效判斷、臨床觀察之限制)!

Source: Journal of Child Psychology and Psychiatry 53:1 (2012), pp 97–105