電腦化 SDMT 初步完成，歡迎測試/建議

發展電腦化 SDMT 之主要目的為「降低隨機誤差」與「學習效應」

網址為： http://140.112.116.44:3366/csdmt/

請使用 「測試」帳號，密碼為  testing

這是我們團隊繼發展 電腦化 PDT 後，第2個電腦認知測驗！

主要設計者是菀薈跟本人。 

Note:為克服「降低隨機誤差」與「學習效應」，我們改良SDMT之設計瑕疵。但實際執行電腦化 SDMT施測時， 或許可讓個案多加練習後（以降低練習效應），再進行正式施測。

研究哲學 與 策略

王文中教授的座談，聊到為何選擇 Rasch 或其它 2-P/3-P IRT models, 這牽涉統計（計量）、哲學與個人的選擇！

這對長期研究領域（題材）的選擇，尤其重要。

就跟我對 ADL or motor RCTs 的看法一般（未來RCT對療效難以大幅提升，後續療效提升的關鍵在於機制的探討[也就是模式的建立與驗證/甚至是評估工具的發展]）。以上是我，除了以統計角度的評論，也加上個人主觀的色彩。

影響深遠！！

12/27 （週四）王文中老師來訪

討論IRT/CAT之學理與應用
請各位提出擬就教於王老師之議題，概念澄清與應用皆可，或相關問題。

健康識能 vs 研究識能

最近一直提到 health literacy 的重要性
尤其許多研究證實個案之  health literacy 不佳，嚴重影響個案之健康照護與醫療品質。

事實上，我們的學生（大學生、助理及研究生）之 research literacy, 可能也不怎麼樣！？

if so, research literacy 包含那些！？重要在那！？ 如何提升！？

如大學生/助理之research literacy 若不高（現況必定是如此），怎會選擇念研究所，以研究為職志！？research literacy 若不高，念了研究所，又如何好好學習或適應良好？

我目前將 research literacy 之定義為：取得、瞭解、批判與應用研究相關知識（包含研究生涯）之能力

research literacy 影響大學生/助理/研究生之  生涯規畫
research literacy 影響研究生/新進研究人員之研究生涯之調適能力
research literacy 影響研究人員之成就！！

學習與意見不同者的對話

reviewers 的意見通常跟作者不一樣。。。
有些 reviewers 會提出問題並建議解決方案。
有些 reviewers 會提出問題但無解決方案。
authors 如果可以好好閱讀/吸收，則可獲益良多。
然而 reviewers 之建議與方法可能有誤，這時作者就要很小心，須要謹慎回應。這種情況， authors 也會成長：如何適當地回應不同的意見！

以上 reviewers 可換成 supervisors, authors 可換成 students.

最近我的「獎勵」活動，也得到一些不同的意見，我留意不同意見的見解，也思考如何避免問題（副作用）產生。

然而對的事（如獎勵）還是應該推動，至少我不會「因噎廢食」，或覺得「沒事自找麻煩」「自尋煩惱」。我總是「正向思考」！

但如何避免一些問題（副作用）的產生，就需依靠團隊成員的「表達」「溝通」能力，這也是解決問題的能力！亦是研究的核心能力！！

2012 年「利他獎」&「最佳諮詢對象」

「利他獎」--- 傑出：佳苓 ；  優良：郁芬、恭宏、怡靜
「最佳諮詢對象」---  佳苓、雅珍
以上皆以研究生之相互推薦為主！

「利他獎」--- 傑出 給予 10 units 獎勵; 優良：5 units。
「最佳諮詢對象」10 units.

「建構團隊」是研究的核能力之一，團隊成員必須要有「利他」與「互相討論/諮詢」行為。

我老婆的人生哲學

她比我有「原則」多了，所以我「受惠」良多。

生活較規律（如運動與作息） [小時候全家 9 點上床，我也跟著睡覺（否則我會影響家人作息）。迄今養成好習慣，20年來，甚少超過10點半沒睡覺。
妻小週末回來，我的作息將更有規律，也無法懶散了！！

帶小孩能堅持原則，以免讓小孩「見縫插針」或「難以適應」 [我沒甚麼原則，也不易堅持。所以我就專心工作。。。不去干擾她帶小孩]

她的座右銘是「慈母多敗兒」，雖不及「虎媽」的程度，但一直緊盯小孩。。。

或許她也影響我帶學生的哲學。

她甚少稱讚或鼓勵我，我跟她提到稿件被拒絕時，她只會說「水準不夠」。。。
這一點，我好像一樣（甚少稱讚學生）。。。但 我要 改善！！

Note: 她的原則/規律，如帶小孩每週游泳（在臺灣一次，在澳洲二次），約已持續10年（前7年還有教練）。令人佩服。

週 末 的 運 用

我很幸運，週末（還有長假）具有充分的時間可以做想做/該做的事

10幾年來，我大概，只要有力氣，除了運動時間/家人時間之外，就是投入「研究」，所以週末（或長假）之「研究進度」通常良好！！

一年52個週末（含長假），我至少有30個週末具備充分的時間可以投入研究（其它22個約有１個整天）！！
30 ＊ 2 + 22 ＊ 1 =  82 天！！ These days can make a huge difference!!

暑假或年休假在澳洲時，週末小孩通常會安排活動，除了協助接送小孩，我也常常有空做我想做的事。

如果 研究 是我的最愛，那我 非常 幸運/幸福！！

因果關係的探索

在臨床就是療效與病因的確認！
RCT是目前公認「確認療效」的方法

然而統計學家有不同的方法，這也是上週去聽「陳秀熙」教授演講的收穫

今天又看到 「《臺大校園焦點》（第215期）謝志豪副教授（臺大海洋研究所/生態學與演化生物學研究所）國際研究團隊，在10月26日 的《科學》期刊上發表一套用於分析生態系統中生物與非生物因子間因果關係（causality）的新方法。」

「我們看到自然界中兩個物種的族群動態有顯著相關，可能是因為兩個物種間有種間互動，但也有可能是兩個物種同時受到相同環境因子的影響。兩者間的統計相關性，並不代表其中有因果關係，相反地，缺乏相關性也不表示兩者間沒有因果關係。」

「謝志豪副教授及研究團隊發展出「收斂交叉映射法（Convergent Cross Mapping）」來進行檢驗。簡單來說這個方法的原理是根據「凡走過，必留下痕跡」而設計出來，他們利用時間序列資料，檢驗“Ａ”是不是在“Ｂ”的歷史中留下痕跡；若是，則Ａ便是造成Ｂ的“因”。」

有興趣者可去 Science 期刊看論文還有影片。

然而這些統計方法皆須長期/大量收集資料。。。。電子病歷 may help!!