臨床中風個案---收案曙光

中風個案評估工具之驗證與發展，是我成果最多的領域

但近年已少規劃收案，遑論長期追蹤

目前有資深臨床治療師就讀博班... 且已有一些合作/收案資歷... 讓我又燃起希望

該單位又有不少 subacute 個案，可看到變化又可長期(電話)追蹤

舉凡 PRO & 電腦測驗或一般測驗，皆可執行之

心理計量驗證部分，可包含MID估計...

可找怡靜將之前的構想（PRO-電子病歷）再考量/測試之

加上昀哲協力！！

should be promising!!

2021年度報告--困境篇

• 專業技能研究成果有限
• AI研究進展慢
• 人才培養慢

最後一項困境，最為關鍵... 主要是全職投入之博班生人數過少(尤其跟之前全盛期比較)

若帶領一位博班生需要4~6年，那距離我退休前，機會已逐漸消失

只能隨緣，即使是時不我予...

專業技能研究成果有限，這目前的判斷/定位為--陣痛期--必須能夠熬過去--持續累積資料庫以及相關經驗。看看2023年能否有較多/較好的成果。

待續

2021年度報告--研究計畫篇

科技部(今年又改回國科會)計畫

合作計畫約12項，包含專業技能評估與介入(7)、應用AI發展工具(2)、發展CAT(3)。

預期通過率4成....

都是我的夢想級計畫.... 這讓我做夢... 還有夢想成功的可能!! 

感謝博後、博士生、以及助理(不同階層，包含繪圖)的協助，這皆有助於提升計畫的價值與可讀性(以及最後的通過率)... 不斷的修改/校對，雖然艱辛... 都是功力的磨練，必有助於寫作以及相關知識深入探究。

2021年還有 2項台大醫院計畫，皆為專業技能評估與介入

敏盛台大合作計畫(一項)，也是專業技能評估與介入

還有約6項與其他醫院的合作計畫

願夢想成真，持續作夢，不要醒來....

2021年度報告--研究成果篇

最顯著的成果--AI應用的著作：

1. Lin GH, Li CY, Sheu CF, Huang, CY, Lee SC, Huang YH, Hsieh CL. Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2021 (in press).

2. Lee SC, Wang YC, Lin GH, Li PC, Lee YC, Chou CY, Huang CY, Hsieh CL. Development of a short-form Stroke Impact Scale using a machine learning algorithm in patients at subacute stage. American Journal of Occupational Therapy. 2021 (in press).

3. Lee SC, Chen KW, Liu CC, Kuo CJ, Hsueh IP, Hsieh CL. Using machine learning to improve the discriminative power of the FERD screener in classifying patients with schizophrenia and healthy adults. Journal of Affective Disorders. 2021;292:102-107.

4. Lin GH, Huang CY, Lee SC, Chen KL, Lien JJ, Chen MH, Huang YH, Hsieh CL. A 10-item Fugl-Meyer Motor Scale Based on Machine Learning. Physical Therapy. 2021;101:pzab036.

• 2018年開始投入後，終於看到成果！！
• 從主要作者（恭宏/士捷）即可看出，長期培養人才之成效。沒有他們，就沒有這些成果//進展！！
• 上述成果也顯示資料庫的重要，以利於恭宏/士捷之學以致用（學習AI技術，立即有用武之地）！！我們的資料庫，還有美國的資料庫（海外系友提供/合作）
• 相對於國際復健領域對於AI應用的研究，這些研究成果讓我們處於領先位置！！審稿過程中，上述專業期刊很難找到合適的審稿委員（也延誤審查時間）！！

然而相關AI研究計畫的進展緩慢，收案費力，又碰到疫情干擾，收案數增加相當有限。

臨床技能教學/評估研究，已有國內期刊論文發表！國外期刊論文還有得等！！

但進展依舊緩慢... 人才培養（研究人才以及支援人才）也相當緩慢... 收案進展（資料庫累積）也是緩慢... 8年抗戰的決心少不了！！

待續....

國內很少數OT相關，以研究為主之職缺

國家衛生研究院的研究員職缺:  高齡醫學暨健康福祉研究中心

【職缺名稱】研究人員五名(助/副/正研究員不限)

【工作地點】高齡醫學暨健康福祉研究中心 (雲林縣虎尾鎮)

【專長領域】高齡醫學與長照相關領域(公共衛生、政策管理、社會福利、社會學、心理學、經濟、財務、智慧科技、長期照顧/護、分子生物/細胞/基因、臨床醫學…等)

【工作內容】執行高齡與長照相關計畫之研究。

【徵才條件】合於下列資格之一者：

在公立大學院校或教育部立案之私立大學或獨立學院，或本院認可之國外大學或獨立學院獲得博士學位，成績優異者....

這也是 OT 可申請的喔!!

第1篇也是第4篇AI論文

終於被接受刊登了

Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke

投稿日期--Jul 22 2020

接受刊登日期--Dec 10 2021

被接受2周後我才知道，沒收到信件，是我上網查的...且躲在好幾層下的網頁裡

這是實驗室撰寫的第1篇AI論文....被接受時已排到第4篇，因為投稿過程坎坷... 有空再細講

蠻好的期刊-- Archives of Physical Medicine and Rehabilitation

感謝許清芳教授的指導

恭宏/士捷/千瑀的努力!!

竟忘了，還有致瑩！

Lin, G. H., Li, C. Y., Sheu, C. F., Huang, C. Y., Lee, S. C., Huang, Y. H., & Hsieh, C. L. (2022). Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation (in press).

Note: sorry 我記錯了，這應是第2篇。第1篇為 10-item Fugl-Meyer motor test. Fugl-Meyer 這篇投稿較順利 (2020 Feb. 年初投稿，2020 Dec.年底接受)...

Musk以15個守則培養出一流員工

 2021-12-11  陳宣懿／商業周刊---

Tesla 結合開明和鐵血---15個「反手冊」重點

1.信任

2.溝通

3.職責：有任何不清楚的地方就問，別把「沒人告訴我」當藉口。

4.目標與反饋：主動詢問，別等

5.安全

6.出勤

7.遲到

8.病假

9.假期

10.無故缺勤

11.外部雇傭關係

12.蠢事

13.樂趣：我們希望你樂在工作。

14.訂出這些守則的用意：成為你自己也想要有的那種同事，以你希望被對待的那種方式待人

15.解決疑慮