2020年4月18日 星期六

如何提升 OSCE 之評估者間信度

OSCE 之評估者間信度比想像低,甚至低於猜測(機率)。。。實證很多,國際間皆然。
若能解決此困境,必有大成!!

早上我協助 執行國家級入學口試。。。評估者間信度如何?
學系/各校系都有資料喔,一直都沒分析,蠻可惜的。誰敢分析/曝光啊!?

我們自行設計的溝通評估工具,自覺廣度/深度俱佳。但其評估者間信度(評估者內信度)我可沒信心。  因為評估歷程,需要反覆查詢逐字稿或影片,費時費力,實在繁瑣阿。。。

如何解決上述困境?

如無時間/金錢的困難,則可聘請多位專家,慢慢評,再彙整/甚至討論,結果一定好多了~~只是太難了,可行性低!!

另一應是  交給(教)AI,慢慢交給(教)AI,也慢慢累積資料庫。。。
AI就會越來越強,效能就會越來越佳!!

換個角度想,誰教AI的效能強,誰就越厲害,越早解決上述困境!!

再補充一下  聽說  AI 的學習能力,以 Alpha Go 為例,
一開始以棋譜為學習對象(有明確的學習典範),此時已可打敗天下高手。
之後,就自創一套(不再以人類為學習對象或已無學習對象,因為早已無對手可學)

所以一開始是學盡天下高手之招式/能力(吸星大法)
再來就是自創招是或是無招勝有招!!

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