衛教影片評論與重製（優化）

以 YouTube 衛教影片為例，流程（人工＋Codex) 如下：

1. 素材整理：從 YouTube 影片抽取音檔，並取得字幕／逐字稿作為後續分析基礎。  
2. 逐字稿校對：修正時間軸、語句與醫療用語，使內容更接近正式衛教資料。  
3. 專家評分與回饋：建立「專家評分表＋回饋表＋原講者回應表」，並實際評論「此睡眠檢查」衛教內容。  
4. 衛教內容重寫（優化）：依建議重組架構，強化「何時需要檢查、檢查做什麼、結果如何處理、『腕表』不能取代診斷」等重點。  
5. Podcast 版轉寫：將影片式內容改成更適合純聽覺媒介的對話稿，加入主持人重述、情境引導與明確行動提醒。

Note:「此睡眠檢查」＆『腕表』為舉例，以特定衛教影片為例說明（圖示亦然）。

衛教內容是否被AI優化之驗證，可請專家盲評之。

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Gemini + Codex 建議的執行流程：

以下是一套可直接寫進研究方法的 「YouTube 檢索與篩選流程」，以「睡眠障礙衛教影片」為例。

一、研究範圍
研究對象：公開可觀看的 YouTube 中文衛教影片。
主題：睡眠障礙、失眠、睡眠呼吸中止症、睡眠衛生等。
目的：評估影片作為病人/大眾衛教材料的品質、正確性、可理解性與可行動性。

二、檢索策略
建議使用 YouTube Data API 為主，手動無痕搜尋為輔。YouTube API 的 search.list 每次最多可回傳 50 筆，若要前 100 或 200 筆需分頁擷取：YouTube Data API。

建議檢索日期固定為 1-3 天內完成，並記錄：

• 搜尋日期與時間
• 地區設定：台灣
• 語言：中文
• 排序方式：relevance 為主，可另做 viewCount 或 date 敏感度分析
• 每組關鍵字擷取前 50 或 100 筆
• 是否使用 API 或手動搜尋
• 若手動搜尋：無痕模式、登出帳號、清除快取與 cookie

三、檢索詞
建議不要只用「睡眠障礙」，而是分組搜尋：

核心疾病詞：

• 睡眠障礙
• 失眠
• 睡眠呼吸中止症
• 打鼾 睡眠
• 嗜睡症
• 睡眠品質

衛教/處置詞：

• 衛教
• 改善
• 治療
• 醫師
• 醫生建議
• 睡眠衛生
• 檢查
• 多項睡眠檢查
• CPAP
• 呼吸器

建議實際檢索式範例：

• 睡眠障礙 衛教
• 失眠 改善
• 失眠 治療 醫師
• 睡眠呼吸中止症 衛教
• 打鼾 睡眠呼吸中止
• 睡眠衛生 醫師
• 睡眠檢查 衛教
• CPAP 睡眠呼吸中止症

四、初始資料擷取
每支候選影片先記錄：

• 影片 ID
• URL
• 標題
• 頻道名稱
• 頻道類型：醫療機構、醫師/醫療人員、政府/公衛機構、媒體、商業品牌、一般個人、其他
• 上傳日期
• 影片長度
• 觀看數
• 按讚數
• 留言數
• 是否有字幕
• 搜尋關鍵字來源
• 搜尋排名
• 擷取日期

之後用影片 ID 去重。若同一影片由多個關鍵字搜尋到，只保留一筆，但記錄所有命中的關鍵字。

五、兩階段篩選
第一階段：標題、縮圖、簡介初篩
排除明顯不相關影片，例如純音樂、ASMR、床墊廣告、娛樂節目、非睡眠健康主題。

第二階段：完整觀看篩選
兩位評分者獨立觀看影片，依納入/排除標準判定。意見不一致時由第三位研究者裁決。

六、納入標準
影片需同時符合：

• 公開可完整播放
• 主要語言為中文，或有中文字幕
• 影片主要目的為提供健康知識、醫療資訊、行為建議或病人衛教
• 至少 50% 播放時間與睡眠障礙相關
• 內容涉及至少一項：成因、症狀、診斷、治療、自我照護、睡眠衛生、就醫建議、檢查說明
• 影片長度至少 60 秒；若要納入 Shorts，建議另列短影音子分析

七、排除標準
符合任一項即排除：

• 非中文且無中文字幕
• 無法完整播放、私人影片、已下架影片
• 純音樂、白噪音、ASMR、冥想音訊，未提供明確衛教內容
• 純個人經驗分享，未提供具體健康知識或醫療建議
• 純商業促銷，主要目的為販售床墊、保健食品、精油、儀器等
• 新聞片段但未包含實質衛教內容
• 重複影片或同一內容重新上傳
• 音訊嚴重不清、畫面或字幕不足以判讀內容
• 直播完整紀錄但無法辨識睡眠衛教主體段落；若有明確睡眠衛教段落可另行裁切紀錄

八、建議評分工具
納入後再評估品質，不要在篩選階段過早排除低品質影片。

可分四類評估：

• PEMAT-A/V：評估可理解性與可行動性，AHRQ 官方說明其適用於影音病人教育材料：PEMAT
• DISCERN：評估治療選項資訊品質與資訊可靠性；但 DISCERN 官方也提醒，它不能取代臨床證據正確性審查：DISCERN
• 臨床正確性檢核表：由睡眠醫學或耳鼻喉科專家依指引建立
• 透明度指標：是否標示作者資格、來源、日期、參考資料、利益衝突、就醫警訊

九、評分者一致性
正式評分前建議：

• 先抽 10-15 支影片試評
• 修訂操作定義
• 正式篩選時至少兩位評分者獨立判斷
• 納入/排除一致性用 Cohen’s kappa
• 量表分數一致性用 ICC 或 weighted kappa
• 所有爭議保留紀錄

十、報告格式
最後建議用流程圖呈現：
初始搜尋影片數 → 去重後數 → 初篩排除數 → 完整觀看排除數 → 最終納入數。

這套流程的核心原則是：檢索要可重現，篩選要客觀，品質評分要和納排標準分開，臨床正確性要由專家檢核表補足。已同步把這次流程建議記錄到專案的 chronicle.md。