2026年5月23日 星期六

AI Agent 的使用重點

Codex (Agent) 的使用重點有四:

明確目標、明確流程、關鍵資料/文獻、以及可驗證的完成標準。

這些內容可以由使用者先提供,也可以和 AI 討論後確認;若任務會重複出現,就應整理成 Skill,讓後續工作標準化、可複用。



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  1. 明確的目標
    不只是「我要做什麼」,最好包含完成標準。例如:產出一份 PPT、修好某個錯誤、整理成可引用的文獻摘要、建立可重複執行的流程。

  2. 明確的工作流程
    Codex 最適合被指定「先查、再判斷、再修改、再驗證、最後回報」這種流程。流程越清楚,結果越穩定。

  3. 關鍵資料/文獻/上下文
    包含檔案、規格、參考文獻、既有範例、偏好的格式、評分標準、品牌規範等。這些會直接決定輸出品質。

  4. 驗證方式
    也就是「怎樣算做對了」。例如測試是否通過、PPT 是否逐頁視覺檢查、文獻是否有來源、表格公式是否可重算。

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凡是會重複做三次以上的任務,都值得整理成 Skill。Skill 裡面可以固定寫:

  • 適用情境
  • 輸入資料需要哪些
  • 標準工作流程
  • 品質檢查清單
  • 最終輸出格式
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上述目標與流程的建立,需要迭代修改!!

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SOP:一般 Response Letter 內容審查與局部追蹤修訂流程

適用於各領域期刊 revise-and-resubmit、major revision 或 minor revision 回覆文件

1. 目的

建立一套可重複使用的一般 response letter 審查與修訂流程,使作者能以尊重、逐點、可追蹤且不過度主張的方式回覆 editor 與 reviewers。本 SOP 可套用於臨床、教育、工程、社會科學、基礎科學、方法學、質性研究與其他學術投稿情境。

2. 適用範圍

• 適用於收到 revise and resubmit、major revision、minor revision 或 conditional acceptance 後的 response letter 修訂。

• 適用於需要同時參考 reviewer comments、原稿、修改稿、補充資料或期刊格式要求的案件。

• 適用於內容審查、語氣調整、主張強度校準、回覆完整性檢查與 Word 追蹤修訂。

• 不限定研究主題;遇到領域特定標準時,應依該領域證據、方法與期刊要求調整判斷。

3. 必備輸入與輸出

類別

內容

用途

輸入

Editor decision letter 與 reviewer comments

確認所有 editorial 與 reviewer 意見是否逐點回覆

輸入

Draft response letter

作為內容審查與追蹤修訂底稿

輸入

Original manuscript

理解 reviewer 疑慮來源與原始表述

輸入

Revised manuscript

確認 response letter 宣稱的修改是否已落實

輸入

Supplementary files / journal instructions

確認補充資料、COI、ethics、data availability、AI declaration 等要求

輸出

局部追蹤修訂版 response letter

供作者與共同作者審閱、接受或拒絕修改

輸出

修改重點與考量說明

供內部討論與作者理解修改理由

輸出

最終 clean response letter

投稿前由作者接受修訂後產出

 

4. 核心原則

• 逐點回覆:每一條 editor/reviewer comment 都要有明確 response。

• 先承認問題,再說明處理:避免一開始就防衛或反駁。

• 能修改就修改:若 reviewer 建議不會降低稿件品質,通常採納並明確標示修改位置。

• 不同意時要有理由:用資料、研究設計、方法學、文獻、期刊限制或研究範圍說明。

• 避免過度主張:不用單一研究、單一資料集、單一樣本或單一分析推論過大的有效性、因果性、等效性、可推廣性或實務建議。

• 保持 manuscript-response 一致:response letter 中引用的 revised content 必須和修改稿一致。

• 使用局部追蹤修訂:只標示實際修改的片語、句子或新增句,避免整段刪除與整段新增。

5. 標準工作流程

(1). 建立安全版本

• 保留原始 response letter 備份。

• 若已有整段追蹤修訂版本,另存備份,不直接在其上疊加修訂。

• 以未修改或上一個穩定版本作為局部追蹤修訂底稿。

(2). 整理 comments

• 依 editor、associate/deputy editor、Reviewer 1、Reviewer 2 等來源分組。

• 將每一條 comment 分類為 conceptual、methodological、statistical、technical、interpretation、limitation、wording、formatting 或 editorial requirement。

• 標記 major comments,優先檢查其 response 是否充分。

(3). 檢查 response 充分性

• 確認是否正面回答 reviewer 的核心問題。

• 確認是否說明已修改、未修改或部分修改。

• 確認是否避免迴避問題,例如只說 beyond the scope 而未承認 limitation。

• 確認是否避免過度肯定,例如 proved、confirmed、equivalent、generalizable、recommended、no impact 等詞。

(4). 對照 revised manuscript

• 逐一確認 response letter 宣稱的修改能在 revised manuscript 中找到。

• 若 response letter 改弱語氣,manuscript 也應同步改弱。

• 若 response letter 新增 limitation 或 clarification,manuscript 也應同步加入。

• 確認圖表、補充資料、引用文獻、章節標示、頁碼/行號與修改稿一致。

(5). 制定修訂策略

• 對過強語氣:改為較保守且資料可支持的表述。

• 對未完整回答:補充 reviewer 明確詢問的資訊。

• 對方法、統計、技術或領域疑慮:先判斷 reviewer 依據的是哪一類標準,再決定是否補分析、補說明、補限制或說明不可行原因。

• 對 manuscript 未同步處理之處:標記為後續需同步修改。

(6). 套用局部追蹤修訂

• 只刪改必要片語或句子,不整段替換。

• 若新增補充說明,使用新增句子的追蹤修訂。

• 若替換語氣,僅標示該片語或句子。

• 避免使用紅字取代 track changes,因紅字無法保留原文與接受/拒絕紀錄。

(7). 品質檢查

• 檢查 Word 檔可開啟,且追蹤修訂存在。

• 檢查沒有整段刪除/新增造成審閱困難。

• 檢查插入文字無亂碼或問號編碼問題。

• 檢查 response letter 與 manuscript 是否仍需同步修訂。

6. 常見回覆風險類型與修改原則

本節不提供固定詞彙替換表,而是提供一般 response letter 可套用的判斷框架。實際修改時,應先判斷 reviewer 的疑慮類型,再依該研究領域與證據強度調整語氣。

風險類型

需確認的問題

建議修改原則

證據說太滿

目前研究設計是否足以支持證明、確認或完全解決?

改為 supports、suggests、provides evidence、is consistent with 等較有界線的語氣。

過度推廣

結論是否超出樣本、資料、場域、方法、時間或任務範圍?

明確加入 in this sample/context/dataset/study setting 等界線。

因果推論過強

研究設計是否真的能支持 causal inference?

若不能,改為 association、relationship、may contribute to 或 avoid causal wording。

實務建議過強

證據是否足以支持臨床、教育、政策、工程或實務推薦?

改為 may inform、may be considered、warrants further evaluation。

淡化 reviewer 疑慮

回覆是否讓人覺得 reviewer 的問題不重要?

先承認問題重要性,再說明其與本研究問題的關係及限制。

只說 beyond the scope

是否先承認建議價值與研究限制?

先承認,再說明為何超出本研究範圍,必要時加到 limitations/future work。

事後合理化

requested analysis/threshold/benchmark 是否原先未規劃?

明確說明未 prespecify,再補充 pragmatic 或 exploratory rationale。

 

7. 技術、方法與領域特定疑慮的處理框架

本節應依稿件類型調整,不應把某一個領域的統計或測量學規則套用到所有稿件。先辨識 reviewer 依據的是哪一種標準,再選擇適當回覆。

• 統計/定量研究:確認是否涉及 power、sample size、model choice、multiple testing、missing data、robustness、equivalence、effect size 或 sensitivity analysis。

• 質性研究:確認是否涉及 credibility、transferability、reflexivity、saturation、coding、triangulation 或 participant context。

• 實驗/介入研究:區分 feasibility、efficacy、effectiveness、implementation、adherence 與 safety,不要混用。

• 工程/AI/計算研究:確認 dataset leakage、benchmark 適切性、reproducibility、model version、prompt/protocol、external validation 或 error analysis。

• 臨床/教育/政策研究:區分 statistical significance 與 practical/clinical/educational/policy importance。

• 倫理/資料治理:確認 consent、privacy、data availability、COI、funding、AI-assisted writing declaration 是否都有正式回覆。

• 若某項 field-specific threshold、benchmark、equivalence margin、MCID/MID 或 performance criterion 未建立或未預先規劃,只能承認限制,不應聲稱已達該標準。

8. Editorial Requirements 檢查

• Conflict of interest / competing interests。

• Funding statement。

• Ethics approval / consent。

• Data availability。

• Author contribution / CRediT statement。

• Declaration of generative AI or AI-assisted writing。

• Reporting guideline checklist、supplementary files、figure/table formatting。

9. 最終交付檢查表

• 所有 editor/reviewer comments 均有 response。

• Major comments 的 response 有實質處理,不只文字安撫。

• 所有過強語氣已依研究設計與證據強度降調。

• 所有不同意或部分同意的回覆都有理由。

• 所有新增 limitation 或 clarification 均已同步到 manuscript。

• response letter 中引用的 revised content 與 manuscript 一致。

• 追蹤修訂為局部片語/句子層級,而非整段替換。

• 保留修改前備份與中間版本。

• 完成 Word 結構檢查;若工具支援,完成視覺版面檢查。

10. 建議檔名規則

檔案

建議命名

用途

原始 response letter

Project_RL_original_YYYYMMDD.docx

未修改底稿

內容審查版

Project_RL_content_review_tracked_YYYYMMDD.docx

局部追蹤修訂

整段修訂備份

Project_RL_whole_paragraph_tracked_backup_YYYYMMDD.docx

回溯用,不作主要審閱版

修改重點說明

Project_RL_revision_rationale_YYYYMMDD.docx

供作者與共同作者理解修訂理由

最終 clean 版

Project_RL_final_clean_YYYYMMDD.docx

投稿用

 


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