一、核心目標：從「閱讀資訊」轉向「理解與應用知識」
學術閱讀不僅是「讀懂文章」，而是：
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（基礎）掌握研究架構與論證邏輯--如何「拆解一篇研究」
（基礎）釐清概念與方法
（進階）發展批判性與轉化性理解--如何「轉譯並內化他人的知識」
（進階）最終能表達個人見解與實務連結--最終「轉化為自身知識並批判應用」
為達成此目標，閱讀訓練須具備結構化策略與主動學習歷程，並可結合AI工具輔助理解與評估。
二、推薦的學術閱讀訓練策略與應用說明
| 策略名稱 | 核心功能 | 適用階段 | 教學應用建議 |
|---|---|---|---|
| SQ3R 策略 (Survey, Question, Read, Recite, Review) | 引導系統性閱讀、建立主動提問與理解能力 | 入門到中階 | 導讀練習搭配工作單，特別強調Question 與 Review 階段的「提問與自我測驗」，可結合 ChatGPT 支援學生產生問題與檢查理解 |
| 雙語摘要法 (Two-column Summary) | 建立「關鍵句辨識」與「語意轉譯」能力，訓練再敘述與詮釋 | 入門 | 第一學期可持續使用。左欄記錄原文關鍵句，右欄為學生轉述與評論。重點為轉譯「意義」，而非逐句翻譯 |
| 三層次提問法 (Three-level Questions) | 發展閱讀深度：語意釐清 → 解釋推論 → 批判應用 | 中階到進階 | 導入課堂問答與寫作訓練。教師可提供範例與題型模板，學生再練習發展高層次問題 |
| 思維導圖 / 概念圖 (Mind/Concept Mapping) | 強化結構理解與整合能力 | 中階 | 可用於閱讀後整合主題、段落架構與方法邏輯。適合分組活動與討論報告 |
| 精讀段落訓練 (Close Reading) | 深化對研究設計與論證句構的掌握，訓練細節辨識力 | 中階到進階 | 每次課堂挑選1～2段，精讀研究目的、方法、結果或討論段落，並進行結構分析與問題討論 |
三、AI工具輔助應用（以 ChatGPT 為例）
| 學習階段 | AI可協助的任務 | 學習者任務 |
|---|---|---|
| 提問階段（Q） | 根據標題與段落產出探索性問題 | 選擇最有意義的問題進行精讀 |
| 覆述階段（Recite） | 檢查學生寫的段落摘要是否合理 | 修正語意不清或遺漏邏輯連結 |
| 複習階段（Review） | 協助產生自我測驗題目、設計概念測驗 | 回答後進行比對與反思，或設計互評活動 |
📌 建議：AI應作為「對話者」與「共學者」，非單向提供答案的工具。教師應引導學生與AI互動，以加強批判性與責信能力。
四、整合建議：課程設計中的應用順序
為適應大二學生學習曲線，建議可依以下進程安排閱讀技巧訓練：
| 時間階段 | 教學焦點 | 建議策略 |
|---|---|---|
| 第1–3週 | 入門引導、建立基本閱讀架構 | SQ3R（S+Q+R）、雙語摘要 |
| 第4–6週 | 結構化理解、邏輯辨識 | 三層次提問、導圖練習 |
| 第7–10週 | 深度分析、詞句解析與精讀 | Close reading（每次聚焦段落） |
| 第11–15週 | 應用與批判、跨文獻整合 | 三層次提問延伸、AI輔助應用、摘要與評論寫作 |
五、結語
「學術閱讀技巧訓練」不應僅停留在「讀懂」的層次，而應培養學生：
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如何「拆解一篇研究」
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如何「轉譯並內化他人的知識」
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最終「轉化為自身知識並批判應用」
結合結構化策略訓練與AI輔助工具，不僅能提升閱讀效率，更能幫助學生建立長期可遷移的學術能力。
若您有意，我可進
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