虛擬病人的研究議題，以大型語言模型為方法學

二主軸：

主軸一：Development Methodology of Virtual Patients

        探討 VP 如何被建構、訓練、擴充、控制與更新。

主軸二：Validation Methodology of Virtual Patients

        探討 VP 如何被驗證、評估、校正、監測與維持品質。

七大主題：

1. VP generation and modeling （虛擬病人的建立與發展方法學）

重點包括：

以真實資料、synthetic data、expert-authored data 混合建模：特定臨床情境或溝通任務的專屬 VP 模型

• persona consistency、symptom completeness、dialogue diversity
• prompt-based、fine-tuning、RAG、knowledge-constrained generation 等建模策略

這主題回答的是：VP 怎麼做出來？

2. VP corpus and database infrastructure （虛擬病人資料庫與多模態語料基礎建設）

納入：

• demographic and clinical profile schema
• standardized dialogue corpus
• multimodal interaction parameters（voice, facial expression, gesture）（先收集資料。應用時，目前以逐字稿為標的，後續再擴展）
• annotation standards （規定研究團隊如何對逐字稿、對話片段、表情、語氣、臨床資訊、情緒反應等資料，進行一致化標註，避免不同標註者各自用不同標準理解資料。）
• metadata、versioning、benchmark sets（metadata:「描述資料的說明」，如逐字稿的建立日期、病例編號、語言、情境類型、標註版本、資料來源等）（Benchmark sets 是一組經過設計、整理與固定化的標準測試資料或測試任務，用來評估不同 VP 系統、不同版本，或不同方法之間的表現差異。）

這主題探究：VP 研究的「資料基礎」如何建立？這研究將決定虛擬病人資料庫是否具有 可重複性（reproducibility）、可比較性（comparability）、可追蹤性（traceability），以及後續研究發展所需的 品質控制基礎。

3. VP performance validation and quality assurance （虛擬病人表現驗證與品質確保方法學）

 包含 psychometric and QA framework：

• content validity
• response accuracy
• style consistency
• scenario fidelity
• inter-session stability
• controllability under prompt variation
• SOP for error detection, revision, and revalidation

這主題探究：VP 的表現是否可信、穩定、可控？

4. Virtual Interviewer and co-adaptive interaction research （虛擬訪員與人機互動引導機制之開發）

重點包括：

特定 interviewing framework（如 FIFE）之 agent design

• elicitation effectiveness
• depth of disclosure
• co-adaptation between interviewer prompts and VP response depth
• dialogue strategy optimization

這主題探究：AI 訪員能否有效引出病人經驗，並與 VP 共同演化？

5. Multi-agent testing framework and Virtual Rater (多重 AI 代理人測試框架與虛擬評分員之發展)

包含：

• test-interviewer GPT
• adjudicator GPT
• meta-rater GPT
• rating rubric alignment
• agreement with human experts
• feedback usefulness and calibration

這主題探究：如何以多代理人方式自動化測試與評分 VP？

6. Generalizability and model drift （外在效度）

• cross-scenario generalizability
• cross-population robustness
• longitudinal stability
• post-update drift monitoring

7、Ethics, governance, and safety (倫理治理、安全性與公平性評估)

• privacy and consent
• bias and representational fairness
• hallucination risk
• harmful or misleading responses
• transparency and auditability