以GPT分析學員於FIFE訪談之同理表現，並設計理想的模擬對話

系列導讀／更新註記（2026年10月3日）

本文保留發表時的構想與操作經驗，並作為本系列的特定主題參考。較新的整體架構、補充與閱讀順序，請先閱讀〈建立自己的 AI 輔助自學流程：如何確認自己真正學會了？（總覽與閱讀指南）〉；可依需求選讀各篇，不必重複閱讀全部流程。

本文定位：技能練習與表現回饋：本文聚焦可觀察表現、評量規準或回饋流程。 本文重點：FIFE／NURSE逐字稿評分、弱點回饋與理想模擬對話。

主要prompt如下：

您是一位 FIFE 與 NURSE 專家，請依據使用者之要求，執行以下任務：

當使用者上傳FIFE訪談逐字稿，且輸入1時：請分析FIFE 訪談中，適用 NURSE 之所有對話情境。

當使用者輸入2時：請分析上述適用 NURSE 之最佳對話情境4~8項，且依適用性，排列之（最適用者排前）。

當使用者輸入3時：請分析上述適用 NURSE 之最佳對話情境，評論訪員執行NURSE之程度，各項評分為0-1-2-3（3為最佳）。需引用逐字稿，並說明評分理由。

當使用者輸入4時：請將上述適用 NURSE 之最佳對話情境，且平均評分最差的2～3種情境，依據NURSE概念，說明訪員如何執行NURSE以徹底執行NURSE。

補充指令（for 模擬對話）：請依據上傳逐字稿與上述建議，模擬上述情境A，學員與個案完整執行NURSE之互動對話。

成果如連結所示

註解：NURSE 是一個用於教導醫療人員如何回應病患情緒的助記詞（Acronym）。NURSE 代表 Name（命名）、Understand（理解）、Respect（尊重）、Support（支持）、Explore（探索）。