疾病經驗(FIFE)訪談架構、訪談能力評估與回饋系統之建立與驗證

系列導讀／更新註記（2026年10月3日）

本文保留發表時的構想與操作經驗，並作為本系列的特定主題參考。較新的整體架構、補充與閱讀順序，請先閱讀〈建立自己的 AI 輔助自學流程：如何確認自己真正學會了？（總覽與閱讀指南）〉；可依需求選讀各篇，不必重複閱讀全部流程。

本文定位：技能練習與表現回饋：本文聚焦可觀察表現、評量規準或回饋流程。 本文重點：訪談架構、虛擬病人／考官、評估回饋與成效驗證。

這是我倫理學教學10幾年的主題之一，內容更改至少5次了....

臨床一直沒有採用，我依然沒放棄.... 這頗像我30年的主要研究成果（評估工具），乏人問津一般.... 哀怨的緣由，有些已於之前的貼文論述了...

回到FIFE，因生成式AI的誕生，讓我們多一項強大的研究技術/方法！！我已設計多位可供訪談的虛擬病人（生理、心理與小兒個案或家屬）！因此「FIFE訪談架構、訪談能力評估與回饋系統之建立與驗證」已正式進入「研發/改良」階段。

我們團隊的學術基礎包含：

1. 心理計量應用學，提供發展與驗證評估與回饋系統之基礎。
2. 溝通技巧與臨床同理學理與評估工具，提供關鍵核心能力/臨床技能的評估與回饋之基礎。
3. 生成式AI應用，提供研發/改良的加速器！！經由虛擬病人與考官的建置，可大幅提升驗證與改良之效能。

上述1&2是核心知識；3是核心技術！

我們團隊的臨床與人才資源包含：，

1. 臨床專家/單位合作，提供人才與臨床測試場域
2. 已累積諸多錄影檔與逐字稿，提供大量試驗資料

有了上述條件，下列教學/研究，甚至臨床應用議題皆「更接近」可以實現：

1. 建構可行的訪談架構，可完整或分拆的訪談架構/紀錄要點，以利執行。
2. 建構與驗證虛擬病人與考官（偏重虛擬臨床技能測驗「方法學」之發展）
3. 建構訪談/會談核心能力/臨床技能之評估與回饋（偏重「臨床技能教育成效」之驗證）

Note: 更早投入研究的共享決策（也是倫理學教學10幾年的主題之一），已放到冰庫！～ 主要原因是準備不足（或基礎不足），因為條件更多。其一條件/原因是FIFE沒做好！！

待續....