優化的研究流程：
1. 初步方向發想：
使用 ChatGPT 進行腦力激盪，提出研究構想的雛形。透過其語言處理能力，可以快速探索潛在的研究議題或框架。
2. 文獻檢索與確認：
- 使用 Perplexity 進行初步文獻檢索，獲取關鍵資訊及其引用文獻（必看）。
- 在檢索過程中，將結果與傳統資料庫（如 PubMed 或 Scopus）對照，確保檢索結果的全面性和準確性。這有時間時再投入。
3. 文獻彙整與摘要：
- 利用 NotebookLM 對檢索到的文獻進行摘要，快速獲取研究的核心內容。
- 同時標記關鍵細節或有疑慮的部分，於利後續核查。
4. 構想修正與迭代：
- 基於文獻整理的內容，重新審視研究構想。再次利用 ChatGPT，進一步改善研究方向與假設。
- 若研究方向發生重大改變，可返回第2步重新檢索相關文獻，確保新的方向基於充分的文獻支持。
5. 語言修飾與結果表達：
- 在構想基本成熟後，使用 ChatGPT 提供文本修飾建議，以提升學術語言的專業性與可讀性。
- 針對其修飾內容進行批判性審查，確保每句文字符合學術標準，並且不誇大。
6. 交叉檢查與確認：
- 在每個階段進行交叉檢查，例如由 Perplexity 提供的文獻是否經得起學術標準的檢驗，NotebookLM 的摘要是否捕捉到關鍵資訊。
- 保持對最終研究構想的查核，確保AI工具自動化處理的結果符合預期並確保品質。必要時找高手確認！
7. 自動化流程探索（可選進階）：
若研究工作頻繁且重複性高，考慮透過工具的 API 將檢索、摘要和修飾過程串聯起來，建立一個自動化的工作流程，進一步減少手動操作的時間成本。
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工具特點強調：
1. Perplexity：
- 提供快速檢索並連結引用文獻，適合建立方向和擴展知識。
- **改進建議**：搭配學術資料庫使用，以避免偏倚或資料覆蓋不足的問題。
2. NotebookLM：
- 擅長根據資料生成摘要，適合快速整理重點。
- **改進建議**：摘要結果需與文獻全文對比，避免忽略上下文或過度簡化內容。
3. ChatGPT：
- 多功能性強，適用於構想生成、提供評論與修飾文字。
- 改進建議：對其回應須保持批判性，確保符合學術標準。批判力不足者，宜找高手確認。
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預期成果：
- 整體效率與成果提升達 **5~6 倍**。
- 減少資料處理時間，將更多精力集中於研究設計與批判性分析。
- 提升研究文字表達的專業性與清晰度。
- 維持學術嚴謹性的同時，讓工具真正發揮輔助研究的潛力。
這樣的流程既保留了工具的核心優勢，也融入了更高的嚴謹性和可靠性，適合學術研究者作為長期工作的框架。
以上內容由 ChatGPT 協助生成！我的效率提升至少5倍！！
