2021年度報告--研究成果篇

最顯著的成果--AI應用的著作：

1. Lin GH, Li CY, Sheu CF, Huang, CY, Lee SC, Huang YH, Hsieh CL. Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2021 (in press).

2. Lee SC, Wang YC, Lin GH, Li PC, Lee YC, Chou CY, Huang CY, Hsieh CL. Development of a short-form Stroke Impact Scale using a machine learning algorithm in patients at subacute stage. American Journal of Occupational Therapy. 2021 (in press).

3. Lee SC, Chen KW, Liu CC, Kuo CJ, Hsueh IP, Hsieh CL. Using machine learning to improve the discriminative power of the FERD screener in classifying patients with schizophrenia and healthy adults. Journal of Affective Disorders. 2021;292:102-107.

4. Lin GH, Huang CY, Lee SC, Chen KL, Lien JJ, Chen MH, Huang YH, Hsieh CL. A 10-item Fugl-Meyer Motor Scale Based on Machine Learning. Physical Therapy. 2021;101:pzab036.

• 2018年開始投入後，終於看到成果！！
• 從主要作者（恭宏/士捷）即可看出，長期培養人才之成效。沒有他們，就沒有這些成果//進展！！
• 上述成果也顯示資料庫的重要，以利於恭宏/士捷之學以致用（學習AI技術，立即有用武之地）！！我們的資料庫，還有美國的資料庫（海外系友提供/合作）
• 相對於國際復健領域對於AI應用的研究，這些研究成果讓我們處於領先位置！！審稿過程中，上述專業期刊很難找到合適的審稿委員（也延誤審查時間）！！

然而相關AI研究計畫的進展緩慢，收案費力，又碰到疫情干擾，收案數增加相當有限。

臨床技能教學/評估研究，已有國內期刊論文發表！國外期刊論文還有得等！！

但進展依舊緩慢... 人才培養（研究人才以及支援人才）也相當緩慢... 收案進展（資料庫累積）也是緩慢... 8年抗戰的決心少不了！！

待續....

國內很少數OT相關，以研究為主之職缺

國家衛生研究院的研究員職缺:  高齡醫學暨健康福祉研究中心

【職缺名稱】研究人員五名(助/副/正研究員不限)

【工作地點】高齡醫學暨健康福祉研究中心 (雲林縣虎尾鎮)

【專長領域】高齡醫學與長照相關領域(公共衛生、政策管理、社會福利、社會學、心理學、經濟、財務、智慧科技、長期照顧/護、分子生物/細胞/基因、臨床醫學…等)

【工作內容】執行高齡與長照相關計畫之研究。

【徵才條件】合於下列資格之一者：

在公立大學院校或教育部立案之私立大學或獨立學院，或本院認可之國外大學或獨立學院獲得博士學位，成績優異者....

這也是 OT 可申請的喔!!

第1篇也是第4篇AI論文

終於被接受刊登了

Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke

投稿日期--Jul 22 2020

接受刊登日期--Dec 10 2021

被接受2周後我才知道，沒收到信件，是我上網查的...且躲在好幾層下的網頁裡

這是實驗室撰寫的第1篇AI論文....被接受時已排到第4篇，因為投稿過程坎坷... 有空再細講

蠻好的期刊-- Archives of Physical Medicine and Rehabilitation

感謝許清芳教授的指導

恭宏/士捷/千瑀的努力!!

竟忘了，還有致瑩！

Lin, G. H., Li, C. Y., Sheu, C. F., Huang, C. Y., Lee, S. C., Huang, Y. H., & Hsieh, C. L. (2022). Using Machine Learning to develop a short-form measure assessing 5 functions in patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation (in press).

Note: sorry 我記錯了，這應是第2篇。第1篇為 10-item Fugl-Meyer motor test. Fugl-Meyer 這篇投稿較順利 (2020 Feb. 年初投稿，2020 Dec.年底接受)...

Musk以15個守則培養出一流員工

 2021-12-11  陳宣懿／商業周刊---

Tesla 結合開明和鐵血---15個「反手冊」重點

1.信任

2.溝通

3.職責：有任何不清楚的地方就問，別把「沒人告訴我」當藉口。

4.目標與反饋：主動詢問，別等

5.安全

6.出勤

7.遲到

8.病假

9.假期

10.無故缺勤

11.外部雇傭關係

12.蠢事

13.樂趣：我們希望你樂在工作。

14.訂出這些守則的用意：成為你自己也想要有的那種同事，以你希望被對待的那種方式待人

15.解決疑慮

資料或現象解釋--有所保留或多肯定！？

Omicron是「聖誕禮物」？專家：像感冒可加速終結疫情

Omicron變種病毒近日迅速傳播，讓民眾擔憂可能有新一波疫情，不過流行病學專家持相反意見，認為Omicron有機會讓疫情「比最初擔心的更早結束」、還將其稱作「聖誕禮物」。

根據報導，德國公衛專家勞德巴赫（Karl Lauterbach）把Omicron視為給全球的「聖誕禮物」，甚至有機會加強終結疫情。他認為Omicron光是棘蛋白就有32種突變，代表它能夠優化感染能力，但是會降低死亡機率，這與大多數呼吸道病毒進化的方式一致。

出處--2021-12-01 09:22 聯合報 / 編譯張君堯／即時報導

以下 highlight保留部分：

Omicron是「聖誕禮物」？專家：像感冒可加速終結疫情

Omicron變種病毒近日迅速傳播，讓民眾擔憂可能有新一波疫情，不過流行病學專家持相反意見，認為Omicron有機會讓疫情「比最初擔心的更早結束」、還將其稱作「聖誕禮物」。

根據報導，德國公衛專家勞德巴赫（Karl Lauterbach）把Omicron視為給全球的「聖誕禮物」，甚至有機會加強終結疫情。他認為Omicron光是棘蛋白就有32種突變，代表它能夠優化感染能力，但是會降低死亡機率，這與大多數呼吸道病毒進化的方式一致。

英文報導：