從2009年7月生涯第1次研究休假開始撰寫 blog,以跟同學、好友交流教學/研究,甚至臨床之心得。
以下是我的座右銘:
Try hard enough, you can get what you want!
Talent is the desire to practice.
Slow and Steady wins the game. Better to light one candle than to curse the darkness.
你現在的努力 要感動未來的你!
只有藉由他人的視野,才能看到自己思考上的盲點。
2017年1月3日 星期二
多向度 Rasch model 可改善之處
1. 各向度不一定平衡,被挑到項目多的向度將會 over presentation
2. 未加入已是 interval data 之向度,效益減損
教育界已將【項目作答時間】納入 IRT 模式,也就是將interval data 之向度所得資訊,整合至多向度 IRT,以獲取更精準的評估結果。
慶麟已提供多篇相關論文,有興趣者,可至 dropbox/影印/2017/多向度 資料夾下載檔案。
沒有留言:
張貼留言