2023年8月31日 星期四

AI來襲!林百里直指教育勢必改變

AI不會取代人類,而是可協同互補。

 以前的教育模式下,好學生要很會「答」問題,但現在AI都能很快地回答問題,反而是很會「問」問題的人,才是好學生。

Source: 2023-08-26 16:25 中央社/ 台北26日電

2023年8月29日 星期二

歡迎我的導生擔任【研究實習生】

可參與2項研究計畫,其一或二。

研究一:同理心評估與介入;研究二: ChatGPT 相關評估工具發展以及輔助教學成效研究。

時間上,平均每周至少4小時,否則難以連貫。若擬同時投入2計畫,最好每週>6小時。

無須同學任何先備知識,只要可以持續投入即可,若需休假絕對可以【早提出即可】。

工作地點大多可在住處,視訊討論,必要時再見面。

時薪至少200元,若投入/成效佳,最高500元。由老師決定。

應該可以做到大學畢業,只要學生願意!!

有興趣者,歡迎參考下列相關研究計畫書,再找我聊聊!!

同理心評估

同理心介入

ChatGPT相關之評估工具發展

ChatGPT輔助教學成效

Note: 老師提供類似機會已有諸多經驗,迄今老師是「屢敗屢戰」... 學生應該至少有薪水... 還有學習... 歡迎聊聊這些經驗,雖然難以概化/應用於各別同學。



2023年8月18日 星期五

期刊論文與英文 閱讀能力 等級

表一:研究生 期刊論文與英文 閱讀能力 等級特徵

等級可理解論文內容之特徵英文閱讀特徵相對應學位
初級能理解論文的基本概念能理解基本的英文句子和常見的單詞。-
基礎級能理解論文的主要觀點,但可能對某些專業術語、概念或研究方法感到困惑能理解簡單的英文段落,但可能需要查詢某些單詞的意思大學新生/大二學生
中級能夠理解論文的大部分內容,包括研究方法和結果。【研究方法是研究所課程重點之一】能夠流暢地閱讀大部分的英文內容,但可能對某些專業術語或複雜的句子結構感到困惑大學高年級學生
進階中級能夠完全理解論文,並能夠評析論文之優/缺點能夠理解專業術語和複雜的句子結構,但可能需要花更多的時間來理解某些段落

【很厲害的】碩士班學生

高級能夠不僅理解論文,還能夠對其進行深入的分析與評析能夠流暢地閱讀和理解大部分的英文論文,包括專業術語和複雜的句子結構博士班學生
專家級能夠從多個角度評價論文,並能夠與自己的研究進行整合能夠快速地閱讀和理解英文論文,並能夠對其進行評價和分析博士後研究員/初級教授
大師級能夠對論文進行深入的批評和分析,並能夠提出創新的觀點和建議。英文閱讀能力達到母語者的水平,能夠輕鬆地閱讀和理解任何英文論文。資深教授/領域專家

這個表格提供一個大致的分級和相對應的學位,但實際上每個人的學習進度和能力不同。然而對於大學生,分級太少【區辨力有限】,學生晉級之難度過高

 

表二:大學生期刊論文與英文閱讀能力等級特徵

等級論文內容特徵英文閱讀特徵
1級可理解論文的標題和摘要,但對主要內容和結論有困難。能理解基本的英文句子和常見的單詞,但對專業/研究方法術語感到困惑。
2級能夠理解論文的摘要、簡介和結論,但對研究方法和結果的細節有困難。能夠閱讀一般的英文段落,但可能需要查詢某些專業/研究方法單詞的意思。
3級能夠理解論文的大部分內容,但對某些專業/研究方法術語或複雜的理論有困難。能夠流暢地閱讀大部分的英文內容,但偶爾需要查詢專業/研究方法術語。
4級能夠完全理解論文,包括其研究方法、結果和結論,並能夠進行基本的評價。【這是研究所課程重點之一】能夠理解專業術語和複雜的句子結構,並能夠流暢地閱讀大部分的英文論文。
5級能夠對論文進行深入的分析與評析,並能夠與其它文獻進行比較和連結。【這是博士班課程重點之一】英文閱讀能力接近或達到母語者的水平,能夠輕鬆地閱讀和理解任何英文論文。【這需要孰悉研究方法始能達成】

*一般大學生,甚至畢業生,大多卡在第3級;畢業後,可能不進則退。

以上主要由 ChatGPT提供。第5級基本上極少數大學生可達成。

2023年8月16日 星期三

資料檢索功力的層級--PubMed 檢索

資料檢索是研究人員的「基本功力」,也是「效率」的指標!

一位研究人員一輩子不可能投入太多的研究題材,所以常用的檢索策略以及檢索原則會跟著研究人員一段很長的時間。

以下簡述檢索功力層級,以及檢核表,可供研究人員/學生確認自己的功力與瓶頸。

表:檢索功力層級
層級*
效能
說明
A
完整、精準

(下方「檢索功力檢核項目」至少熟練 10 項)
檢索策略繁複,如系統回顧之檢索策略、
使用絕大多數相關詞彙(自然語彙、專業詞彙and/or MeSH)、
能排除不相關文獻以提升效能
B
大致完整但不甚精準
或簡單且頗精準
(會遺漏部分重要文獻)

(下方「檢索功力檢核項目」至少熟練 項)
熟悉主要檢索概念與技術(如MeSH, text word, truncation, quotation, limit等)、
設定檢索領域(如 title, author, affiliation等)、
熟練布林邏輯 (OR, AND, NOT)
使用一些常用詞彙(自然語彙、專業詞彙and/or MeSH
C
不佳
key words(常用自然詞彙)檢索為主、
偶爾使用布林邏輯 (AND) 或限制(limit)
*AB二級皆可至少再細分各二級,但暫毋須提出。


檢索功力檢核項目
1. 熟悉常用資料庫所收錄期刊之特質,也就是熟悉搜尋那一個(些)資料庫
2. 能夠找到檢索策略之教學資料(如線上教學媒體)以及範本(如系統性回顧論文 [e.g., Cochrane library] 所列之相關用詞與檢索策略),以學習、查詢及精進檢索策略
3. 熟悉特定領域之檢索(如 title, author, affiliation等)
4. 熟練布林邏輯 (OR, AND, NOT) 之應用
5. 熟悉MeSH 概念且應用於檢索策略中(for PubMed & Medline)
6. 熟悉相關字詞之檢索技術(如truncation [切截])
7. 熟悉如何儲存、重複使用及修改檢索策略
8. 熟悉如何將資料庫之論文輸入至書目資料管理軟體(如Endnote)
9. 已使用 PubMed NCBI 設定定期接收有興趣領域或學者之最新文獻
10. 熟悉至少二種資料庫之檢索方式(至少上述之B級)
11. 熟悉 Endnote(或其它書目資料管理軟體),以有效管理書目資料以及輸出(引用)
12. 已建立興趣領域/model scholars之詳盡檢索策略

以上請惠賜意見(尤其是檢核項目,可修改、添增)!

上述內容是2013的貼文。10年後了.....

ChatGPT 建議之等級與釋例:
等級能力描述檢索技巧職能治療檢索策略/例子
1基礎檢索使用基本的關鍵字進行檢索occupational therapy
2進階檢索使用 Boolean 運算符 (AND, OR, NOT) 進行檢索occupational therapy AND stroke
3專家檢索使用切截字 (truncation) 和檢索欄位設定occup* therap*[Title/Abstract] AND stroke[MeSH Terms]
4專業檢索使用 MeSH (Medical Subject Headings) 進行檢索Occupational Therapy[MeSH] AND Stroke Rehabilitation[MeSH]
5專家檢索+結合所有技巧並使用 filter 進行檢索occup* therap*[Title/Abstract] AND stroke[MeSH Terms] AND (Review[ptyp] AND "last 5 years"[dp])
  1. 基礎檢索: 在這個等級,使用者只需輸入基本的關鍵字進行檢索。例如,輸入 "occupational therapy" 來找到有關職能治療的文獻。

  2. 進階檢索: 使用者開始使用 Boolean 運算符來組合不同的關鍵字。例如,搜尋 "occupational therapy" 和 "stroke" 來找到有關職能治療對中風患者的文獻。

  3. 專家檢索: 使用者使用切截字來擴大檢索範圍,並指定檢索欄位。例如,搜尋標題和摘要中的 "occup* therap*" 和 MeSH 項目中的 "stroke"。

  4. 專業檢索: 使用者完全依賴 MeSH 進行檢索,這是一種更精確的檢索方法。例如,使用 MeSH 項目 "Occupational Therapy" 和 "Stroke Rehabilitation" 進行檢索。

  5. 專家檢索+: 使用者結合所有技巧,並使用 filter 來縮小檢索範圍。例如,搜尋過去五年的職能治療和中風復健的文獻。

這些策略/例子只是一個基本的指南,實際的檢索策略可能會根據具體的需求和目的而有所不同。


以上5等級應可適用於碩班學生之檢索能力分級。

高手等級(我想是第7級)則可參考:

ChatGPT可以幫忙,快速提升至第4~5等級!! 可參考:

文獻檢索:學習相關知識&應用提示


以下為一份將原先的五大步驟與建議內容整合後的「建立PubMed檢索能力/提升檢索效能之步驟」範例,可作為參考使用:

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## 建立PubMed檢索能力/提升檢索效能之步驟(修訂版)

1. **確認並聚焦檢索主題**  
   - **明確定義研究目標或問題架構**:建議先以 PICO(Population, Intervention, Comparison, Outcome)等常見架構幫助聚焦研究方向。  
   - **多方討論與確認**:必要時與指導老師或跨領域專家討論,確保研究主題的可行性及精準度。

2. **收集並評估關鍵字(自然語彙 + 控制詞彙 MeSH)**  
   - **收集自然語彙**:包括學術文章、教科書、個人既有知識,以及可諮詢系統性文獻回顧(若有)或 ChatGPT 等工具取得初步同義詞。  
   - **確定控制詞彙 (MeSH)**:使用 [MeSH Database](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/) 搜尋,並同時留意可能的 Subheadings(如 therapy、diagnosis 等)或 Supplementary Concepts。  
   - **考慮同義詞與多語系詞彙**:針對研究範圍可能包含外語文獻時,適度加入不同語言或地區使用的關鍵字。

3. **評估各關鍵字與檢索主題之相關度**  
   - **分級管理**:依照「高」、「中」、「低」或「必備」、「可選」等方式區分關鍵字的重要性,並與指導老師溝通確認。  
   - **兼顧敏感度與特異度**:  
     - 需要「完整檢索」時,可優先提高敏感度(納入更多相關性中高的詞彙)。  
     - 若想快速聚焦,可選擇較高特異度的關鍵字縮小範圍,減少無關結果。

4. **學習並應用 PubMed 常用檢索策略**  
   - **布林邏輯 (AND, OR, NOT) 的正確使用**:  
     - AND:用於同時包含多個概念  
     - OR:用於同義詞或擴增檢索範圍  
     - NOT:用於排除特定主題  
   - **進階檢索技巧**:如使用引號、截斷符號 (*)、欄位標籤 [tiab] 或 [MeSH Terms],以及運用 PubMed Advanced Search Builder。  
   - **篩選與限制條件**:適度使用篩選器 (filters)(出版年、語言、文章類型等),並留意是否需要限制臨床試驗、評論型文章,或其他文獻類型。

5. **依據檢索目標整合關鍵字與檢索策略,並動態調整**  
   - **區分檢索深度**:  
     - 快速或粗略查找:以高特異度關鍵字為主,減少無關結果。  
     - 詳細或完整查找:若為系統性文獻回顧或重要研究,需同時納入所有關聯度高的關鍵字,以提高敏感度。  
   - **檢索結果檢視與修正**:  
     - 先行小規模檢索,根據初步結果回饋,調整布林邏輯、增減關鍵字或篩選條件。  
   - **檢索式紀錄與重現**:  
     - 記錄最終檢索式、執行日期、結果數量及篩選條件,確保未來能重複並驗證結果。

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### 總結

- 透過**明確主題 → 收集並篩選關鍵字 → 學習並熟練檢索策略 → 動態優化**的流程,可有效提升 PubMed 檢索的效率與品質。  
- 如需更全面的文獻收集,可考慮**跨資料庫**(如 Embase、Cochrane Library、Web of Science 等)搜尋,並同樣套用上述步驟確保一致性和完整性。  
- 最後要強調,任何檢索策略都需在實際執行後持續檢驗與修正,才能得到最貼近研究需求的文獻結果。

2023年7月19日 星期三

給予合作者 研究計畫&稿件 修改建議 之方式與意見層級

方式:以「追蹤修訂」與「註解」給予修改意見

  • 追蹤修訂通常是直接修改文字:適用於語法、拼寫或格式錯誤。例如,修改語詞、調整句子結構,更正錯誤或調整參考文獻的格式。
  • 註解通常是在特定部分添加注釋以提出問題或建議。例如,對於某段不清晰的語句或不完整的論點提出問題,或者對可能需要更多支持證據的觀點提出建議。

建議層級與相對應之研究者:

  • 初級建議:給予文字修改建議,含錯字、漏字修改、語句是否通順等。另可標示難讀/難懂之處,請撰寫者修改。研究助理與碩班生應可做到初級建議。
  • 進階建議:指出內容與架構有問題/錯誤/不足之處,提醒撰寫者是否需要改寫。例如,他們可能指出研究方法的不足或論點的矛盾之處,並提醒作者應該對這些問題進行修訂。另宜包含初級建議。博班生與博後應可做到。
  • 高階建議:指出有問題/錯誤/不足之處,尤其是主要內容不足與結構問題,並提出修改方向/建議。例如,他們可能會建議作者增加某議題之論述、刪減一些不重要的內容或重新組織論文的結構以凸顯重點與提高讀者的理解度。高階建議另可包含初級與進階建議。助理教授應可做到。

表:建議層級、內容與相對應之研究者

建議層級對應的研究者建議內容與方向
初級建議研究助理、碩士學生主要針對文字修改,包括錯字、漏字的修正,以及語句是否通順等。 可直接修改之。 標註難讀或難懂的部分,請作者修改。 修正參考文獻格式。
進階建議博士學生、博士後研究員在包含初級建議的基礎上,進一步指出內容和架構的問題、錯誤或不足,並提醒作者考慮是否需要修改或改寫。 可指出研究方法的不足或論點的矛盾之處。 可評論文獻回顧的完整性和適當性,並對結果呈現方式提供修改建議。
高階建議助理教授、資深博士後研究員在包含初級和進階建議的基礎上,提出對主要內容不足與結構問題,並可提出修改方向。如下列: 1. 建議作者增加某個議題的論述、刪減一些不重要的內容,或者重新組織論文的結構以強調重點和提高讀者的理解度。 2. 對研究設計與方法提出更深入的評論與建議【適用於研究計畫】 3. 對討論議題與結論提出改進方向。

2023年7月15日 星期六

人才、專業 + 資料

人才、專業 + 資料 + 團隊 = 專業持續向上提升,也是臨床OT科室建立特色的關鍵!!

人才培訓的重點包含本職學能+研發能力+溝通能力,除了獎勵/評等辦法,另一關鍵為邀請國內師資遠距教學,可大幅提升師資廣度與可行性。

研發的關鍵,除了上述人才培訓的重點,關鍵在於「資料庫」的建置

  • 就「教學醫院」言,資料庫有二種:1. 臨床評估/治療(病歷)資料庫;2.「UGY與PGY之教學(影音)資料庫」
  • 臨床評估/治療(病歷)資料庫,主要是例行評估工具需使用國際知名評估工具,定期評估/記錄、並輸入介入目標、介入內容等於(電子)病歷紀錄,即可自動形成臨床評估/治療(病歷)資料庫。最可行的方式為列入UGY與PGY教學,由學生/員定期執行之,再由臨床教師督導之,以提升品質。【另一關鍵為呈報健保申報的OT資料,如何逐步更改為國際知名評估工具】【Note: 目前國內臨床OT科室之病歷/健保申報資料幾乎皆非國際知名評估工具之數據,故資料品質有限,殊為可惜!】
  • UGY與PGY之教學(影音)資料庫之建置辦法,宜包含回饋與評分辦法,一併列入教學/訓練內容。有關錄影對象與次數,可以立意抽樣錄影即可。如每個月錄影一次各種評估、介入、作業、報告等。錄影後需找資深教師觀看/評分,列出優缺點,再給予學員深度回饋。
團隊的組成,宜包含臨床與研究人員,定期討論、分工/分享、相互支援。

臨床人員主負責建置與維護資料庫以及責教學;研究人員協助規畫,協助教學、準備研究計畫、分析資料、與發表研究成果。

以下是 ChatGPT 協助說明與 plugin 的繪圖--

提示:您是一位教學醫院的資深研究人員,你想說明教學醫院之教學資源可轉化為研究資源,概念如下:教學資源 = 研究數據 = 研究資源 = 研究題材 = 研究成果

請簡要說明之,皆須與UGY與PGY教學相關。/Language: traditional Chinese

ChatGPT:

在教學醫院中,教學資源可以被轉化為研究資源,這是一個循環的過程,以下是詳細的解釋:

教學資源:這包括了UGY(Undergraduate Year,本科生【Note: 實習學生】)和PGY(Postgraduate Year,研究生【Note: 畢業後學員】)的教學資源,如課程內容、教學材料、實驗設備、臨床實習等。【Note:臨床實習之訪談、評估與介入等】

研究數據:這些教學資源可以產生大量的數據,例如學生的學習成效、教學方法的效果、臨床實習的結果等。這些數據可以被用來進行研究。

研究資源:這些研究數據就是研究資源,研究人員可以利用這些資源來進行各種研究,例如教學方法的改進、學生學習成效的提升等。

研究題材:這些研究可以產生各種研究題材,例如如何改進教學方法、如何提升學生的學習成效等。

研究成果:這些研究題材最終會產生研究成果,這些成果可以被用來改進教學資源,從而形成一個循環。

這就是教學資源如何被轉化為研究資源的過程。在這個過程中,UGY和PGY的教學都扮演了重要的角色。



提示:您是一位醫學院教授,請協助說明以下概念:人才、專業 + 資料 = 持續向上提升!!

人才培訓的重點包含本職學能+研發能力+溝通能力

研發的關鍵,除了上述的人才培訓,關鍵在資料庫的建置

就教學醫院言,資料庫有二種:1.臨床評估/治療資料庫;2.教學(影音)資料庫

GPT:  這個概念的核心是將人才、專業知識和資料結合,以實現持續的提升和進步。讓我們來詳細解釋一下:

人才:這是任何組織的基石。在醫學院的背景下,人才可能包括醫生、護士、研究人員、行政人員等。這些人才需要具備專業知識和技能,並且需要持續學習和進步。人才培訓的重點包括本職學能(例如,醫學知識和技能)、研發能力(例如,進行醫學研究的能力)和溝通能力(例如,與病人和同事有效溝通的能力)。

專業知識:這是人才能夠有效工作的基礎。在醫學院的背景下,專業知識可能包括醫學理論、臨床技能、研究方法等。專業知識需要透過教育和培訓來獲得,並且需要透過持續的學習和實踐來維持和提升。

資料:這是決策和改進的基礎。在醫學院的背景下,資料可能來自兩種主要的資料庫:臨床評估/治療資料庫(包含病人的醫療記錄和治療結果)和教學資料庫(包含教學資源,如講座錄影、教科書、研究文章等)。這些資料可以用來評估和改進臨床實踐,也可以用來教育和培訓人才。

當我們將人才、專業知識和資料結合起來,我們就可以實現持續的提升和進步。人才可以使用專業知識和資料來改進他們的實踐,專業知識可以幫助人才更好地理解和使用資料,而資料則可以幫助我們評估和改進我們的人才和專業知識。這是一個持續的循環,可以帶來持續的提升和進步。

以下是 Bard 的說明【新輔具】:

以下是關於「人才、專業 + 資料 = 持續向上提升」的概念說明:

人才是任何組織的關鍵資產,優秀的人才能夠為組織帶來創新、效率和競爭力。專業是人才的基礎,優秀的專業知識能夠讓人才在其領域做出卓越的貢獻。資料是人才的工具,優秀的資料能夠幫助人才做出更好的決策、解決更複雜的問題和取得更大的成就。

在醫療領域,人才培訓的重點包含本職學能、研發能力和溝通能力。本職學能是指醫護人員所需的基礎知識和技能,例如解剖生理、病理學、藥理學等。研發能力是指醫護人員能夠不斷學習新知識、新技術,並將其應用於臨床工作。溝通能力是指醫護人員能夠與患者、家屬和其他醫護人員有效溝通,並建立良好的關係。

在醫療領域,資料庫的建置是研發的關鍵。臨床評估/治療資料庫可以幫助醫護人員更好地了解患者的病情,並制定更有效的治療方案。教學(影音)資料庫可以幫助醫護人員學習新知識、新技術,並提高臨床技能。

總而言之,人才、專業 + 資料 = 持續向上提升。在醫療領域,優秀的人才、專業和資料能夠幫助醫護人員提供更好的醫療服務,提高患者的健康水平。

以下是一些關於資料庫的具體示例:

臨床評估/治療資料庫:可以存儲患者的病歷、檢查結果、治療方案等信息,幫助醫護人員更好地了解患者的病情,並制定更有效的治療方案。

教學(影音)資料庫:可以存儲醫護人員的講座、手術錄像、病案解析等信息,幫助醫護人員學習新知識、新技術,並提高臨床技能。

資料庫的建置和應用可以幫助醫護人員提高工作效率、降低成本、改善醫療質量。


2023年7月13日 星期四

發展 PGY 訓練課程芻議

必備條件:每年(或不超過2年)持續有PGY學員,始能累積經驗,持續應用/修改課程

初期主要任務

  • 訂定短中長期目標

  1. 依據單位特性,訂定主要培訓領域/專長3~5項【單位主管與外部專家/顧問】。3~5項領域/專長必是單位特色/亮點
  2. 依據上述領域/專長,建立國內人才庫,以協助推動
  3. 爭取教學研究資源,如與外部專家/顧問合作爭取國科會或教育部教學研究計畫
  4. 依據上述3點與資源,建立短中長期目標

  • 修改現有PGY訓練課程大綱與講義,且定期修改
  • 延攬資深臨床專家與學者協助發展/執行,且發表相關論文