恩琦的 PEF 的初步分析結果

CFA & Rasch analyses 找出4 個向度 符合單向度與 Rasch assumptions 各16項目
雖然單向度分析之 Rasch reliability 為 0.77 ~ 0.86，還好各向度間的相關性高（Pearson r > 0.7）。詳恩琦的 blog.
因此後續可利用 multi-dimensional Rasch model 以期提升各向度之 reliability.
我預期至少有三個向度之信度可超過0.9

如果後續的 intra-rater reliability, inter-rater reliability, and responsiveness 亦良好，那就 excellent!!

if so, 後續的研究題材就很豐富了！！

包含CAT的發展，也可考慮發展簡版PEF（如同 S-STREAM）。
也可將題庫施測於中風病人，建立中風病人 PEF CAT（或測試 parameters 之穩定性）

之後亦可考慮利用 virtual reality (VR)，建立VR版之 PEF CAT（以便利施測，題庫亦可擴充）

今天跟OT一位熟悉VR的博士討論，後續應可期待：建立VR版PEF CAT，應用於 schizo, stroke, and children with ASD (or CP)。

Sounds great!!

如何解釋 interaction effect

我找到一個不錯的網站，包含概念解釋與圖形解釋。

http://courses.washington.edu/smartpsy/interactions.htm

研究生對 研究 的瞭解與準備

昨天跟許老師聚會，談到國內研究生數量很多但有些關鍵問題難解：

1. 對研究的熱情與準備不足（包含語言能力），大多以「文憑」或取得「鐵飯碗」「加薪」為目標

2. 自學（學習）能力有限

3. 難以提出適當/具備深度的研究主題（對博班生而言）

如果存在上述三項問題（部份或全部），且未能適當/及時解決，當然難以培養出具備競爭力/樂在研究 的人才。

後續研究議題

長期議題（5～10+ years）：本土重要/關鍵的研究議題
1. 認知評估工具之研發（傳統、電腦化或虛擬實境）（含社會認知功能）
2. 電腦適性衛教系統之發展（含個案參與度）
3. 臨床病歷改良
4. 發展及驗證提升職能之模式
5. 發展 pain 評估工具

我覺得這些長期議題都很重要，但絕非我個人的能力可以完成。。。。
退休之前，若能看到一些進展/成果，應該就很高興了！！
若有夥伴/團隊，長期合作，才有一些可能性！至少可以發表一系列、有深度的論文！！

短期議題：
現有 CATs 之改良 以及概化（含克服極端個案信度差、應用於其它族群）
現有 CATs 以及傳統工具之等化/連結
BI-SS 之 MID 驗證以及實用性驗證（找 Jenny 討論現有資料與後續）
改良台大生理OT之病歷記錄內容
找出 pain descriptors
驗證常用之 pain assessment tools

to be further revised...

冷僻研究 救了多年後的產業…

『張部長一席話：「學界應更了解產業實務面的需求，以需求為導向，從事創新研究，而不是研究做好後，才開始想可用在哪裡』，並不完全適用於今日的科學研究，尤其是生物領域。

全文網址: 冷僻研究 救了多年後的產業… | 民意論壇 | 意見評論 | 聯合新聞

另一篇類似評論「科技部殺了台灣科學研究？」

影響 test-retest agreement 之因素

通常是 random 造成，也就是沒有特定因素。
然而，我們一定可以試著找找看有沒有 特定的因素
最近看到一篇論文
Cheville AL, Basford JR, Dos Santos K, Kroenke K. Symptom burden and comorbidities impact the consistency of responses on patient-reported functional outcomes. Arch Phys Med Rehabil. 2014 Jan;95(1):79-86.
給我一些想法：我們至少可探索看看有無相關因子
若找到了，將可減少 MDC ！！
if so, 在從事 test-retest study 時，即須收集可能因素。