AI-GENIE 可以把 AI 產生的問卷題目，進一步篩成比較不重複、比較穩定、結構比較清楚的題項池；它能加速問卷早期開發，但不能取代專家判斷與完整效度驗證。
若以 Agent 執行，應可完！～
論文之原圖示（第一個圖是 ChatGPT 繪製）
2026年7月3日 星期五
未來發展問卷，可能不必完全從零開始手寫大量題目
2026年7月1日 星期三
衛教影片評論與重製（優化）
以 YouTube 衛教影片為例，流程（人工＋Codex) 如下：
- 素材整理：從 YouTube 影片抽取音檔，並取得字幕／逐字稿作為後續分析基礎。
- 逐字稿校對：修正時間軸、語句與醫療用語，使內容更接近正式衛教資料。
- 專家評分與回饋：建立「專家評分表＋回饋表＋原講者回應表」，並實際評論「此睡眠檢查」衛教內容。
- 衛教內容重寫（優化）：依建議重組架構，強化「何時需要檢查、檢查做什麼、結果如何處理、『腕表』不能取代診斷」等重點。
- Podcast 版轉寫：將影片式內容改成更適合純聽覺媒介的對話稿，加入主持人重述、情境引導與明確行動提醒。
Note:「此睡眠檢查」＆『腕表』為舉例，以特定衛教影片為例說明（圖示亦然）。
衛教內容是否被AI優化之驗證，可請專家盲評之。
2026年6月25日 星期四
生成式 AI 於 ADL/IADL 失能評估中的角色
生成式 AI 在 ADL/IADL 失能評估中的角色：從資料收集到長期照護
章節大綱
1. 為什麼 ADL/IADL 是生成式 AI 介入復健評估的關鍵場域
- ADL/IADL 是失能評估的核心，反映個案在真實生活中的活動限制與參與困難。
- 傳統評估常依賴診間問答、量表、治療師觀察或照顧者回報。
- 這些資料常有三個限制：片段化、缺乏真實環境脈絡、難以長期追蹤。
- 生成式 AI 與 AI agents 的潛力在於將評估從「一次性診間事件」轉為「持續、情境化、可回饋的照護流程」。
2. 從固定清單到個案需求與優先順序
- ADL/IADL 評估不應從固定項目開始，而應先問個案最在意的生活任務。
- AI chatbot/agent 可協助釐清：
- 個案最想改善的活動。
- 哪些活動最影響獨立性、角色、尊嚴與生活品質。
- 哪些活動最危險、最費力或最造成照顧負擔。
- AI 可產生 priority map，協助臨床人員與個案共同決定評估重點。
3. AI 作為適性訪員：PRO 與照顧者資料收集
- 生成式 AI 可進行適性訪談，而非僅呈現固定問卷。
- 可收集：
- patient-reported outcomes。
- caregiver-reported observations。
- 疼痛、疲勞、害怕跌倒、認知困難、情緒壓力。
- 協助需求與環境障礙。
- AI agent 可根據回答追問、澄清、改寫問題，並把自由敘述轉成結構化資料。
4. 真實環境資料：影片、語音與居家情境證據
- ADL/IADL 的失能最好在實際環境中理解。
- 個案或家屬可錄製短影片，例如移位、穿衣、煮飯、用藥、購物或外出。
- 多模態 AI 可初步整理：
- 任務步驟。
- 動作困難。
- 安全風險。
- 環境障礙。
- 輔具或照顧者協助。
- 重點是 AI 先做整理與提示，不直接做最終判斷。
5. AI 對資料整合與臨床文件化的貢獻
- ADL/IADL 評估資料通常分散在訪談、量表、影片、照顧者敘述與病歷中。
- AI agent 可整合並輸出：
- 臨床摘要。
- ADL/IADL 任務表現紀錄。
- ICF 對應。
- PRO 與實際表現的一致/不一致。
- 待臨床確認清單。
- 這部分是 AI 最可能快速接手的臨床功能之一。
6. 從評估到介入建議：AI 是否開始跨越臨床邊界
- AI 不只整理資料，也可能提出初步介入建議。
- 例如：
- 環境調整。
- 輔具建議。
- 照顧者提醒。
- 居家練習。
- 安全策略。
- 復健目標草案。
- 這是具爭議性的部分：當 AI 開始建議介入，臨床人員的角色從「產生建議者」轉為「審查、校正與負責者」。
7. AI 支援長期追蹤與形成性評估
- ADL/IADL 失能會隨疾病進展、復健、環境變化與照顧資源而改變。
- AI agent 可進行：
- 定期或不定期追蹤。
- 比較不同時間點的 PRO。
- 比較居家影片變化。
- 偵測惡化或新風險。
- 提醒重新評估。
- 這使 ADL/IADL 評估從 summative assessment 轉為 formative, longitudinal assessment。
8. 哪些功能可能被 AI 接手，哪些仍需臨床人員
- AI 可能接手：
- 初步訪談。
- 資料收集。
- 影片初步描述。
- 文件初稿。
- 追蹤提醒。
- 低風險教育與建議草案。
- 臨床人員仍需負責：
- 複雜判斷。
- 風險與倫理決策。
- 個案價值與優先順序協商。
- 不一致資料的解釋。
- 最終介入計畫與責任承擔。
9. 必要保障與設計原則
- 知情同意。
- 隱私與居家影像保護。
- AI 輸出可追溯。
- 臨床驗證。
- 跨障礙族群的公平性測試。
- 可近用設計。
- 個案與照顧者共同設計。
- 明確標示 AI-generated 與 clinician-endorsed 內容。
10. 小結：ADL/IADL 評估作為復健 AI 轉型的試金石
- ADL/IADL 評估顯示 AI 對復健的衝擊不只是效率提升。
- 它可能改變資料如何被收集、誰先解讀資料、誰提出建議，以及臨床責任如何分配。
- 因此，真正的問題不是 AI 能否取代復健臨床人員，而是哪些復健功能將被 AI 吸收，哪些人類角色必須被重新定義。
2026年6月23日 星期二
我問 Codex: 這個YouTube影片你可以分析嗎?或者是觀看嗎?
Q1: https://youtu.be/_Ml4oqxI2Ac 這個YouTube影片你可以分析嗎?或者是觀看嗎?
Q2: 請讀取公開字幕或 YouTube 自動字幕，整理重點、逐段摘要、時間軸。 [這只是剪貼她的回應]
Q3: 這影片的內容好像是衛教內容,或者是你有更好的定位嗎? 那我想要評論一下該內容的正確性還有適當性,有哪些現成的評估工具可以使用呢?
Q4: 除了文字內容,我還想評論這個影片的設計,有什麼評量工具可以使用?你可以做得到嗎?
Q5:請依據你上述的建議評論之,並輸出成Word檔。請提供證據來支持你的評論。並請提出修改建議
以下就是 Codex 生成的評論與建議：
兒童早療衛教影片評量報告
影片：你家孩子不愛與人互動，有點自閉該怎麼辦？
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項目 |
內容 |
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影片來源 |
https://www.youtube.com/watch?v=_Ml4oqxI2Ac |
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頻道 |
鄰近健康｜找到家門口健康顧問 |
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片長 |
10:08 |
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評量資料 |
YouTube zh-TW 正式字幕、177 個字幕段、9 張代表性畫面、低解析 MP4 技術資訊 |
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評量定位 |
家長取向的兒童發展／早期療育衛教短片；不是診斷教學或完整治療指引 |
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評量面向 |
分數 |
摘要判斷 |
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內容正確性 |
7.5 / 10 |
核心觀念合理，但未完整呈現 ASD 主要特徵、年齡警訊與轉介流程。 |
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衛教適切性 |
7.0 / 10 |
語氣多數溫和，但標題「有點自閉」有標籤化風險。 |
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可理解性 |
8.0 / 10 |
語言口語化，邏輯順序清楚；但沒有段落標題卡與結尾重點表。 |
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可行動性 |
6.5 / 10 |
有家中互動建議，但缺少明確步驟、觀察表與何時求助標準。 |
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影音設計 |
6.5 / 10 |
畫面穩定、字幕可讀；視覺元素偏裝飾，未有效承載教學重點。 |
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可近用性 |
7.0 / 10 |
有正式字幕；音量峰值可接受，但缺少資源連結與多元可近用設計。 |
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工具 |
看什麼 |
本次使用方式 |
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PEMAT-A/V |
影音病人教育材料的可理解性與可行動性 |
主工具；本片是家長衛教影片，最適合用此工具評估家長是否看得懂、能否採取行動。 |
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CDC
Clear Communication Index |
主訊息、行動建議、日常用語、資訊組織、風險與不確定性 |
用來補強訊息設計評論。 |
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DISCERN |
資訊目的、來源、日期、平衡性、不確定性、治療選項 |
輔助工具；本片不是治療選擇比較材料，因此不作為主要分數。 |
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ASD／早療內容核對表 |
對照
CDC 與 NICE 對 ASD 特徵、專業評估與支持流程的說明 |
用來評估內容正確性與轉介建議是否完整。 |
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WCAG
2.2 部分原則 |
字幕、對比、時間性媒體、可讀性與可近用性 |
用來評估影音呈現與可近用性。 |
主要修改建議
調整標題，降低標籤化風險：建議改為「孩子不太與人互動，什麼時候需要早療評估？」或「孩子少和同齡互動，家長可以先觀察什麼？」這比「有點自閉」更精準，也較不容易讓家長產生污名或恐慌。
加入一張判斷流程圖：建議用 30 秒畫面呈現：先排除累、餓、不舒服；再看是否想互動但不會；再看是否長期缺少共同注意、少看人、少回應、反覆行為或感覺反應特殊；有疑慮時諮詢專業。
增加年齡別警訊與求助標準：可用簡短卡片列出例子：不回應名字、很少手勢或指物、很少分享興趣、不注意其他孩子或不加入遊戲、伴隨反覆行為或感覺反應特殊等。需提醒這些是求助線索，不是家長自行診斷。
把家中策略改成三步驟：例如：第一步跟隨孩子興趣；第二步安排一來一往的輪流；第三步在孩子完成目標行為時立即具體稱讚。每一步配一個短例子。
提供家長可使用的觀察表：影片結尾或資訊欄可提供 1 週觀察表：孩子主動看人、回應名字、分享物品、模仿、輪流、出現困難情境、老師觀察。
補上來源與資源：影片資訊欄或結尾卡應列出資料來源、製作/更新日期、早療或兒童發展評估諮詢管道，並說明影片不能取代專業診斷。
可改寫的影片結構建議
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建議段落 |
功能 |
應呈現的主訊息 |
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0:00-0:40 |
家長問題與影片目的 |
今天不是教你診斷，而是教你先觀察原因、知道何時求助。 |
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0:40-2:00 |
先釐清三種常見情境 |
生理/情緒狀態、想互動但不會、較少注意外界或伴隨其他發展警訊。 |
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2:00-3:20 |
何時需要專業討論 |
列出年齡別社交溝通警訊與伴隨行為，提醒找兒科/早療/治療師評估。 |
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3:20-6:30 |
家中互動三步驟 |
跟隨興趣、安排輪流、具體鼓勵；用車子、洗澡、吃飯三個例子示範。 |
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6:30-8:30 |
如何和老師/治療師合作 |
把觀察帶去討論，詢問孩子在學校與家中的差異。 |
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8:30-9:30 |
重點總結與資源 |
三句總結、觀察表
QR code、專業諮詢提醒。 |
參考依據
• AHRQ. Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT) and User's Guide. https://www.ahrq.gov/health-literacy/patient-education/pemat.html
• AHRQ. PEMAT Tool for Audiovisual Materials (PEMAT-A/V). https://www.ahrq.gov/health-literacy/patient-education/pemat-av.html
• CDC. The CDC Clear Communication Index. https://www.cdc.gov/ccindex/index.html
• DISCERN, Oxford Population Health. https://www.discern.org.uk/
• CDC. Signs and Symptoms of Autism Spectrum Disorder. https://www.cdc.gov/autism/signs-symptoms/index.html
• CDC. Treatment and Intervention for Autism Spectrum Disorder. https://www.cdc.gov/autism/treatment/index.html
• NICE CG128. Autism spectrum disorder in under 19s: recognition, referral and diagnosis. https://www.nice.org.uk/guidance/cg128
• W3C. Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. https://www.w3.org/TR/WCAG22/
2026年6月18日 星期四
「醫病關係」與其評量
我們之前投入很多「溝通技巧」「同理心」「疾病經驗訪談」「共享決策」等，皆是建立良好醫病關係的關鍵！！
我們已有諸多音檔/逐字稿，應可呈現「醫病關係」。以中風病人第一次接受職能治療的醫病互動，應可評估呈現醫病關係！
我們的錄音檔與逐字稿，可以補充一些「上圖還沒有明確呈現、但在對話中很容易觀察」的 indicators。這些不必推論病人內心，而是從語句、輪替、停頓、修正、提問與聲音反應來判斷。如下圖：
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Q: 問候病人最近一個禮拜復健或接受職能治療的經驗，以及他們的感受或想法。
以這樣的任務，適不適合轉作為建立關係，以及觀察醫病關係的合適任務呢？
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Re: 適合，而且我覺得比「第一次接受職能治療的醫病互動」更適合做成**短時間觀察醫病關係的任務**。因為它自然會引出病人的經驗、困難、感受、期待與治療師回應方式，不需要刻意製造衝突或壞消息情境。
但它比較適合觀察「關係建立與維持」，不一定能完整觀察「功能評估合作」或「身體接觸中的安全感」。
**為什麼適合**
這個任務可以觀察：
- 病人是否說出真實經驗，而不只是回答「還好」。- 病人是否提到復健中的挫折、疼痛、疲倦、害怕或成就感。- 病人是否敢說出不滿、困惑或不理解治療目的。- 病人是否能表達自己覺得有用或沒用的部分。- 治療師是否能接住情緒，而不是馬上教訓或轉成衛教。- 對話是否能從「問候」進到「共同調整治療目標」。
**建議任務設計**
可以設成 5 分鐘短站：
> 「請你關心病人最近一週接受復健或職能治療的經驗，了解他/她的感受、想法、困難與期待，並用病人的回應來確認接下來治療可以怎麼調整。」
這樣比單純「問候病人」更好，因為它有明確任務：從經驗進入關係，再連到治療合作。
**適合觀察的 indicators**
| 指標 | 客觀言行例子 |
|---|---|
| 病人描述具體治療經驗 | 「這週練站起來比較多」「手還是不太會動」 |
| 病人說出感受 | 「有點挫折」「覺得累」「有一點進步很高興」 |
| 病人說出困難或障礙 | 「練完很痛」「回病房沒人幫我練」「我不知道這個練習有什麼用」 |
| 病人表達偏好 | 「我比較想先練吃飯」「我不想一直練走路」 |
| 病人提出疑問 | 「這樣練多久才會好？」 |
| 病人修正治療師理解 | 「不是不想練，是我怕跌倒」 |
| 病人在情緒後仍繼續談 | 說出挫折後，仍能回應「那你最想先改善哪一件事？」 |
| 病人參與下一步調整 | 「那我想每天多練一次拿湯匙」 |
**它特別能觀察的醫病關係層面**
這個任務最能看出：
- 被理解感：病人說完後，是否有「對，我就是這個意思」的反應。- 安全感：病人是否敢說負面經驗或不滿。- 合作感：病人是否能和治療師一起調整目標。- 主體性：病人是否從被動接受治療，轉為說出自己的 priority。- 情緒承接：治療師是否能處理挫折、害怕、失望。
**需要注意的限制**
不要把「病人講很多」直接等於醫病關係好。中風病人可能有失語、構音困難、疲倦、認知障礙或情緒低落，所以應允許：
- 點頭/搖頭- 指認選項- 圖卡- 家屬補充後由病人確認- 簡短語句- 較長等待時間
**我會建議的評分語句**
- 病人描述至少一項過去一週復健或職能治療的具體經驗。- 病人表達至少一項感受、想法、疑問或困難。- 病人指出至少一項覺得有幫助、沒幫助或想調整的治療內容。- 病人以口語或非口語方式修正、補充或確認治療師的理解。- 病人在治療師回應後，能繼續參與下一步治療目標或安排的討論。
結論：這是一個很適合的任務，尤其適合做為「建立關係」與「觀察醫病關係」的短站。它比第一次身體功能評估更自然，也比較不會被動作能力限制干擾；但最好把題目設計成「關心經驗與感受，並連結到下一步治療調整」，而不是只做一般寒暄。
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就職能治療師而言，你覺得還有哪些短時間的任務，可以觀察醫病關係的？
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| 短時間任務 | 為什麼適合觀察醫病關係 | 可觀察指標 |
|---|---|---|
| 詢問最近一週復健經驗 | 最自然、低壓力 | 病人說出感受、困難、偏好、疑問 |
| 討論「最想恢復的一件事」 | 很符合 OT 作業導向 | 病人是否說出有意義角色或生活目標 |
| 詢問日常活動中最困難的情境 | 可從功能問題進入生活脈絡 | 病人是否說出具體障礙與環境限制 |
| 選擇今天治療優先順序 | 可觀察共同決策 | 病人是否表達選擇、修正或拒絕 |
| 回顧一次失敗或挫折的練習 | 可觀察情緒承接 | 病人是否說出害怕、挫折、疼痛或疲倦 |
| 解釋一項功能評估目的 | 可觀察理解與安全感 | 病人是否提問、確認或說出不懂 |
| 身體接觸或移位前說明 | 可觀察尊重與界線 | 病人是否表達不適、害怕、需要暫停 |
| 討論輔具或環境調整 | 可觀察生活脈絡與合作 | 病人是否說出家中限制、使用疑慮 |
| 與家屬共同討論照護方式 | 可觀察病人主體性 | 家屬發言後，病人是否仍被詢問並回應 |
| 結尾確認下一步治療計畫 | 可觀察合作關係是否形成 | 病人是否確認、補充、修正或提出問題 |
我會特別推薦這 5 個：
1. 「你現在最想恢復的一件日常活動是什麼？」
適合看病人是否能從身體功能轉到生活目標。
例如：不是只說「手要好」，而是說「我想自己吃飯」「我想自己上廁所」「我想回去煮飯」。
2. 「這幾天復健最困難或最挫折的是哪一段？」
適合看病人是否能表達負面經驗，也看治療師是否能接住情緒。
可觀察：病人說出痛、累、怕跌、沒進步、覺得丟臉、不知道為什麼要練。
3. 「今天我們可以先練 A 或 B，你比較想先處理哪一個？」
適合看共同決策。
可觀察：病人是否選擇、猶豫、修正、拒絕，或說出理由。
4. 「我等一下要協助你坐起/移位，先跟你說明，哪裡不舒服要告訴我。」
適合看安全感與身體界線。
可觀察：病人是否說痛、怕、暈、想休息，或用表情/手勢示意暫停。
5. 「你回到家最擔心哪一件事？」
適合看生活脈絡與真實需求。
可觀察：病人是否說出家中樓梯、浴室、照顧者、工作、經濟、家人期待等限制。
若要設計成 OSCE 或錄音逐字稿評分，我會選「最近一週治療經驗＋最想調整的一件事」作為主任務，因為它最容易在短時間內誘發病人的感受、偏好、疑問與共同決策。
2026年6月17日 星期三
Codex 詞彙/Glossary
內容包含7項： 一、核心概念與工作環境；二、設定、指引與客製化；三、工具與擴充能力； 四、控制與感知能力； 五、記憶與脈絡管理； 六、多代理與工作管理；以及建議使用原則
一、核心概念與工作環境
Codex / Codex Agent（Codex 智能體）
OpenAI 的 AI coding agent，可協助使用者理解、修改、除錯、審查與產出程式碼，也能在取得工具與檔案權限後協助處理文件、資料整理、瀏覽器操作與自動化工作。
Codex App（Codex 桌面應用程式）
Codex 的桌面端工作介面，可管理專案、對話、檔案、工具、技能、外掛、自動化任務與本機工作區。它可視為 Codex 的主要工作台。
Project / Workspace（專案 / 工作區）
Codex 執行任務時的主要工作範圍，通常對應一個本機資料夾、Git repository 或雲端任務環境。良好的專案切分可避免不同任務的脈絡混雜。
Local Files / Writable Roots（本機檔案 / 可寫入範圍）
Codex 可在授權的工作區內讀取與修改檔案 / 操作本機檔案。
Cloud Environment（雲端任務環境）
Codex 在雲端執行任務時使用的隔離環境。它可讀取指定 repository、執行測試、提出修改，但不等同於本機工作區。
Local Environment（本機環境）
Codex 在使用者電腦上的工作環境，包含本機檔案、命令列、已安裝工具與可授權的應用程式。
Sandbox / Permissions（沙盒 / 權限）
Sandbox 是限制 Codex 行動範圍的安全邊界，例如哪些檔案可修改、命令是否可使用網路、是否能存取工作區外部。Permissions 則決定 Codex 何時需要停下來請使用者核准。
Approval Flow（核准流程）
當 Codex 需要執行超出目前權限或風險較高的操作時，會進入核准流程，請使用者確認後再繼續。
Worktree（工作樹 / 隔離修改區）
一種 Git 工作模式，讓 Codex 在獨立的工作副本中修改檔案，避免干擾主工作區。適合平行任務、審查修改或測試不同方案。
二、設定、指引與客製化
AGENTS.md（智能體專案指引檔）
給 Codex 閱讀的專案指引檔，可放置測試命令、寫作規範、程式風格、審查標準、目錄說明與工作注意事項。它不是一般記憶，而是明確、持久、專案層級的工作規則。
Customization（客製化）
讓 Codex 配合個人或團隊工作方式的設定總稱。常見方式包括 `AGENTS.md`、Skills、Memories、MCP、Plugins、Subagents 與設定檔。
Config File / config.toml（設定檔）
Codex 的設定檔，可用來控制模型、沙盒、權限、MCP、功能旗標、記憶與其他執行選項。通常屬於較進階的設定方式。
Rules / Hooks（規則 / 生命週期鉤子）
用來約束 Codex 行為或在特定工具操作前後執行檢查的機制。適合用於需要機械性執行的規則，例如格式檢查、測試要求或安全限制。
Project Knowledge Surface（專案知識放置面）
用來判斷某項知識應放在哪裡：AGENTS.md、Skill、Memory、Automation、chronicle 或 prompt。
三、工具與擴充能力
Tools（工具）
Codex 可呼叫的操作能力，例如讀寫檔案、執行命令、搜尋、控制瀏覽器、產生圖片、讀取文件或連接外部服務。
Plugins（外掛）
將一組工具、技能、MCP 設定或外部連接能力打包成可使用的擴充模組。例如 Browser、GitHub、Gmail、Google Drive、Canva、Notion 等。
Skills（技能 / 可重複工作流程）
可重複使用的工作流程與領域知識包，通常以 `SKILL.md` 描述何時使用、如何執行、需要哪些參考資料或腳本。適合把成功的工作方法標準化。
MCP / Model Context Protocol（模型脈絡協定）
讓 Codex 與外部工具、資料來源或系統溝通的標準化協定。可把 MCP 想成 AI agent 與外部服務之間的轉接層。
Connectors / Apps（連接器 / 應用連接）
用來連接私人或工作區資料的授權介面，例如 Gmail、Google Drive、Google Calendar、GitHub、Notion。它們不同於一般網頁搜尋，通常能讀取或操作特定帳號中的資料。
Automations（自動化任務 / 排程任務）
可定期或在指定條件下執行的 Codex 任務。例如每日摘要、定期清理信件、監控 issue、追蹤 CI 狀態等。
Thread Automation / Heartbeat（執行緒自動化 / 心跳任務）
附著在既有 thread 上的週期性喚醒任務，可讓 Codex 持續追蹤某個既有工作脈絡。
四、控制與感知能力
Browser Use / In-app Browser（瀏覽器控制 / 內建瀏覽器）
讓 Codex 操作 Codex App 內建瀏覽器的能力，例如開啟網頁、點擊、輸入、截圖、測試本機網頁或檢查頁面狀態。
Computer Use（桌面操作能力）
讓 Codex 操作瀏覽器以外的桌面應用程式或作業系統介面。實際能力會受平台、權限、安全設定與可用工具限制。
Appshot（應用程式畫面截圖）
將目前前景應用程式畫面傳入 Codex thread 的截圖脈絡，幫助 Codex 理解使用者正在看的內容。
Chronicle（螢幕脈絡記憶）
一種 opt-in 的螢幕脈絡輔助記憶功能，可利用近期螢幕內容幫助 Codex 建立 memories。因為涉及螢幕截圖與敏感資訊，使用時需注意隱私、權限與提示注入風險。
五、記憶與脈絡管理
Memories（記憶）
Codex 可保存並在未來工作中使用的穩定脈絡，例如使用者偏好、常見工作流程、專案慣例、技術棧與已知問題。Memories 是輔助回憶層，不應取代 `AGENTS.md` 或正式文件中的規則。
Persistent Memory（持久記憶）
跨 thread 保留的長期脈絡。適合保存穩定偏好與重複工作模式，不適合保存密碼、私密憑證或短期任務細節。
Thread（對話執行緒 / 工作執行緒）
一次 Codex 工作 session，包含使用者提示、Codex 回應、工具呼叫、檔案操作與執行紀錄。
Turn（回合）
Thread 中的一次互動，通常包含使用者的一次要求，以及 Codex 對該要求的回應與行動。
Thread Fork / Fork Chat（分支對話 / 派生執行緒）
從既有 thread 的歷史建立新的 thread。適合在相同背景下嘗試另一種方案，或把不同任務分開處理。
Compaction（脈絡壓縮）
當對話過長時，Codex 可能將既有內容摘要化，以保留重要脈絡並繼續工作。這可延長長任務的可持續性，但細節可能需要重新讀取檔案或來源確認。
Source Grounding（來源錨定 / 依據來源作答）
六、多代理與工作管理
Task（任務）
Codex 被要求完成的一個工作單位，例如修改文件、修 bug、建立摘要、分析資料或產生報告。
Subagent（子智能體）
由 Codex 派生出的專門代理，用於處理大型任務中的某個子任務，例如平行搜尋、檢查不同檔案、比較方案或彙整證據。
Subagent Workflow（子智能體工作流程）
Codex 將任務拆分給多個子智能體平行處理，再整合結果的工作方式。
Escalation Path（升級處理路徑）
當工具失敗、資料不足、轉檔失敗或權限不足時，定義下一步如何處理。
建議使用原則
- 一次性要求放在 prompt 或 thread 裡。
- 專案固定規則放在 `AGENTS.md`。
- 重複工作流程做成 Skill。
- 外部系統或私人資料用 Plugin、Connector 或 MCP。
- 定期任務用 Automation。
- 安全限制依靠 Sandbox、Permissions、Rules 與 Hooks。
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Prompt: 就我這段時間、這一個月來對 Codex 的使用，你覺得我應該多增加哪些概念或詞彙，來提升我的工作效率？
Re: 就你這個月（2026年5月中～6月中）的使用方式，我會建議在 glossary 裡再加入這幾組詞。這些比「功能名稱」更能提升效率，因為它們能幫你更精準地指派 Codex 要怎麼工作、做到哪裡才算完成。
最值得新增的概念
Workflow / Reusable Workflow（工作流程 / 可重複工作流程）
你常把任務從一次性分析推到可重複使用，例如 FIFE 評量、虛擬病人校準、教學材料審查、Word 修訂。建議 glossary 明確區分「單次任務」和「可重複流程」。
用法：這個任務請整理成 reusable workflow，下次遇到同類案件可直接套用。
Artifact / Deliverable（成果物 / 可交付成品）
你很少只要口頭建議，通常要 Word、PPT、評分表、報告、prompt、Google Form 或自動化設定。
用法：請不要只分析，最後要交付一份可使用的 DOCX 與一段修改摘要。
Artifact Contract（成果物規格）
指事先定義成果物格式、語言、字型、欄位、是否要 tracked changes、是否要紅字、是否要證據欄。這會大幅減少來回修正。
用法：本任務 artifact contract：繁中、Word、標楷體 12 pt、含逐項證據與扣分理由。
Evidence Chain（證據鏈）
你在評分、教學評量、文獻評論、影片/訪談分析中都很重視「判斷從哪裡來」。
用法：每個分數都要有 evidence chain：來源段落、觀察、判斷、扣分理由、信心程度。
Source Grounding（來源錨定 / 依據來源作答）
這是你非常核心的工作偏好：從文件本身、逐字稿、音訊、PPT、PDF、rubric 取證，不從標題或通用知識推論。
用法：請先 source grounding，再提出評論；不要只根據摘要或檔名推測。
Scope Boundary（範圍邊界）
你常指定「只看某幾題」「只分析某段」「不要擴大任務」。把這個詞放進 glossary 很有用。
用法：本次 scope boundary：只評 Q6-Q10，不要改其他欄位。
QA Gate（品質檢查關卡）
你大量使用 Word、PDF、PPT、XLSX，很多錯誤不是內容錯，而是格式、轉檔、追蹤修訂、中文路徑、字型、版面出問題。
用法：完成前請通過 QA gate：檔案可開啟、結構正常、追蹤修訂存在、PDF 可轉出。
Visual QA / Structural QA（視覺檢查 / 結構檢查）
有些檔案能轉圖檢查版面，有些只能做 DOCX 結構檢查。分清楚可以避免過度承諾。
用法：若 visual QA 失敗，請改做 structural QA 並明確說明限制。
Revision Log / Change Log（修訂紀錄 / 變更紀錄）
你常需要知道「改了什麼、為什麼改」。這適合成為固定詞彙。
用法：請附 revision log，分成 what changed、why、verification。
Rubric Anchor（評分錨點）
你評分時不是只給分，而是先從教材或 rubric 建立評分標準。
用法：請先從 PPT 建立 rubric anchors，再評學生答案。
Dual Evidence（雙重證據）
特別適合你的訪談/教學影片/FIFE 評量：逐字稿看內容，音訊看語氣、停頓、打斷、情緒回應。
用法：請用 transcript + audio dual evidence，不要只看文字內容。
Role Pack / Prompt Pack（角色包 / 提示包）
你做虛擬病人、虛擬家長時，最後需要的是可放進 MyGPTs 或系統提示的完整角色設定。
用法：請輸出 virtual patient role pack：背景、語氣、回答邊界、不可主動透露資訊、範例回應。
Response Boundary（回答邊界）
虛擬病人或標準化病人很需要這個詞：哪些資訊能回答、哪些必須等待學生問、哪些不能編造。
用法：請明確列出 response boundaries，避免虛擬病人太合作或自我揭露過多。
Escalation Path（升級處理路徑）
當工具失敗、缺少套件、轉檔失敗、資料不足時，Codex 應該知道下一步怎麼辦，而不是卡住。
用法：若無法 render DOCX，請走 escalation path：結構檢查、文字抽查、說明限制。
Project Knowledge Surface（專案知識放置面）
這個概念很適合你：不同資訊應該放在不同地方。固定規則放 `AGENTS.md`，重複流程做 Skill，專案歷程放 `chronicle.md`，長期偏好放 Memories，排程任務放 Automations。
用法：請判斷這個規則應該放在 AGENTS.md、Skill、Memory 還是 chronicle。
這些詞會讓你下指令更短、更準。例如：
「請依據 source grounding 建立 rubric anchors，只評指定 scope boundary，最後交付 DOCX artifact，並附 evidence chain、revision log 與 QA gate 結果。」
這一句其實就涵蓋了你這個月大部分高品質工作的要求。
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